MI - Sistemas, Entorno y Redes para la Innovación

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MI - Sistemas, Entorno y Redes para la Innovación por Mind Map: MI - Sistemas, Entorno y Redes para la Innovación

1. Módulo 1: Creación y difusión de conocimiento

1.1. Gestión del Conocimiento

1.1.1. Tipos de Conocimientos

1.1.1.1. Explicitito - Arriba del iceberg

1.1.1.1.1. Recetas

1.1.1.1.2. Libros o articulos

1.1.1.1.3. Recetas

1.1.1.2. Tacito - abajo del Iceberg (Know-How )

1.1.1.2.1. Modelos mentales

1.1.1.2.2. Modelos juicio

1.1.1.2.3. Búsqueda de patrones

1.1.2. Caracteristicas

1.1.2.1. Tacito/Explicito

1.1.2.2. Apropiable

1.1.2.3. Observable o No

1.1.2.4. Enseñable o no

1.1.2.5. Simple/Complejo

1.1.2.6. Elemento de un sistema/independiente

1.1.3. Tecnologia

1.1.3.1. Conocimiento codificado en artefactos

1.1.4. Categorías de activos de conocimiento

1.1.5. Mensaje clave: Las características del conocimiento importan

1.1.6. ¿Como se crea el conocimiento?

1.1.7. Rutinas de conocimiento

1.1.7.1. Organizacional

1.1.7.1.1. Patrones de comportamiento

1.1.7.1.2. Memoria organizacional

1.1.7.2. Tipos de rutinas

1.1.7.2.1. Explicitas

1.1.7.2.2. Tacitas

1.1.7.3. Como se transmiten

1.1.7.3.1. Socializacion

1.1.7.3.2. Educación

1.1.7.3.3. Imitación

1.1.7.3.4. Profesionalizacion

1.1.7.3.5. Desarrollo Personal

1.1.7.3.6. Fusiones

1.1.7.3.7. Adquisiciones

1.1.7.4. Rutinas Aprendizaje organizacional

1.1.7.5. Trampas de competencia

1.1.7.5.1. Tecnologicas

1.1.7.5.2. Organizacionales

1.1.7.6. Mensaje 4 : El aprendizaje organizacional puede desaparecer

1.1.7.7. El conocimiento desaparece

1.1.7.7.1. Limites en el tiempo

1.1.7.7.2. Conflictos con otros poderes normativos

1.1.7.7.3. Mal control

1.1.7.7.4. Rotación de puestos claves

1.1.7.8. Las organizaciones aprenden de otras organizaciones

1.1.7.9. Capacidad de absorción

1.1.7.9.1. Drivers - Decodificadores

1.1.8. Caso #1 - NASA JPL

1.1.8.1. El aprendizaje depende del contexto

1.1.8.1.1. El Ba

1.1.8.2. ¿Contexto que se enfrenta la NASA?

1.1.8.2.1. Mostrar liderazgo en Tecnología

1.1.8.3. Clientes

1.1.8.3.1. Congreso

1.1.8.4. Caracterizaría conocimiento

1.1.8.5. Conocimiento de la NASA

1.1.8.6. NASA Knowledge MAP

1.1.8.6.1. Es así por los votos del congreso y se ubican donde hay mayor apoyo

1.1.8.7. Problemas MMM - Faster, Better, Cheaper

1.1.8.7.1. Reputación

1.1.8.7.2. Presupuesto

1.1.8.7.3. Tiempo de las misiones

1.1.8.7.4. Afecto el aprendizaje de la organización y vuelvo a ocurrir los mismos errores

1.1.8.8. Los proyectos a Marte se benefician del conocimiento de lanzamiento

1.1.8.8.1. No

1.1.8.8.2. MARS EXPLORATION TIME LINE

1.1.8.9. Ventanas de MMM

1.1.8.9.1. Fast fail, fast recovery

1.1.8.10. Como aprender mejor de los proyectos

1.1.8.10.1. Saber cuales son las causas

1.1.8.10.2. Lecciones aprendidas (exitosas y fracasos)

1.1.8.10.3. Rutinas

1.1.8.11. Recomendación

1.1.8.11.1. Propuesta de sistema de informatico

1.1.8.11.2. Propuesta de cambio cultural

1.1.8.12. Desenlace

1.1.8.12.1. Nasa Knowledge Management

1.2. Teoría de redes

1.2.1. Filosofo

1.2.2. Matematicas

1.2.2.1. Recorrido de Euler

1.2.3. Teoria de los 6 grados de separación

1.2.4. Las redes son importantes porque transmiten y contienen información

1.2.5. Mensaje 1

1.2.5.1. Las redes son importantes porque entregan información

1.2.6. Fortune 500 cluster

1.2.7. redes debiles y fuertes

1.2.7.1. Debiles

1.2.7.1.1. Lo optimo es tener conocidos en mundos círculos que viajen constantemente

1.2.7.1.2. MARK GRANOVETTER

1.2.7.1.3. Conseguis trabajo con redes débiles y funcionana gracias algo en común

1.2.7.1.4. Las redes debiles son eficientes para descubrir nuevas tecnologias

1.2.7.1.5. Conocimiento explicito

1.2.7.2. Fuertes

1.2.7.2.1. Recomendaciones

1.2.7.2.2. Conocimiento tacito

1.2.7.3. Homofibia

1.2.8. Entrepreneur

1.2.8.1. estar entre medio de redes

1.2.9. Mensaje final

1.2.9.1. La estructura sirve como proxy de la distribuccion de info en ella

1.2.9.2. Por temas de homofilia e inercia, las organizaciones y mercados tienene a una estructura de puentes y cluster (small world)

1.2.9.3. Con el tiempo, la información se vueleve pregajosa y redundante al interior del cluster y divergente entre clusteres

1.3. Gestión de Redes

1.3.1. Caso #2 - Linkedin

1.3.1.1. Facebook vs linkedin

2. Módulo 2: Sistemas organizacionales de innovación

2.1. Innovación Abierta

2.1.1. Bell Labs

2.1.2. La innovación cerrada se fue afectando

2.1.2.1. Ingenieros clave dejan la compañia

2.1.2.1.1. Capital de riesgo permite nuevos usos, modelos de negocio y mercados

2.1.3. Def Innovación Cerrada

2.1.3.1. Los mejores trabajan para nosotros

2.1.3.2. Captura valor de I+D

2.1.3.3. Podemos llegar antes al mercado si se descubre

2.1.3.4. Las empresas que llegan antes llega antes gana

2.1.3.5. Si ganamos mas y mejores ideas ganamos la industria

2.1.3.6. Debemos controlar la P

2.1.4. Def Innovación Abierta

2.1.4.1. No todos los mejores trabajan para nosotros

2.1.4.2. I+D externo para generar mucho valor

2.1.4.3. No tenemos que descubrir algo para poder profitar

2.1.4.4. Construir un mejor modelo de negocio es mejor que llegar al mercado antes

2.1.5. Tipos de modelos

2.1.5.1. Concursos

2.1.5.1.1. Problemas complejos

2.1.5.1.2. Experimentación

2.1.5.1.3. Ej. Domo de la Catedral de Florencia

2.1.5.1.4. Ej. Longitude Prize

2.1.5.1.5. Ej. Netflix - Algortimo de recomendación

2.1.5.1.6. Ej. Goldcorp - Prospección de oro

2.1.5.1.7. Ej. Medical Hardvard Medical School - Generar hipotesis para curar la diabetes

2.1.5.1.8. Plataformas

2.1.5.2. Comunidades colaborativas

2.1.5.2.1. Ej. Motores de bombeo cornish

2.1.5.2.2. Ej. wikipedia

2.1.5.2.3. Ej. Linux

2.1.5.2.4. Ej. Lego Bird Project

2.1.5.3. Complementadores externos

2.1.5.3.1. Ej. App de Facebook

2.1.5.3.2. Ej. Playstation

2.1.5.3.3. Ej. iTunes

2.1.5.4. Mercados laborales on-demand

2.1.5.4.1. Plataformas flexibles de mercados laborales spot

2.1.5.4.2. Tipo de solución que buscan y que caracteri

2.1.5.4.3. Ej. Freelancer

2.1.5.4.4. Ej. Taskrabbit

2.1.5.4.5. Ej. amazon mechanicalturk

2.1.5.4.6. Ej. guru.com

2.1.5.4.7. Ej. clickworker

2.1.5.4.8. Ej. elance

2.1.6. Desafios

2.1.6.1. Administrar la Distribución abierta de ideas

2.1.6.2. Decidir cuando y donde la innovación puede funcionar

2.1.6.2.1. Ej. Producto o servicio

2.1.6.3. Descomponer un problema complejo en partes más pequeñas

2.1.6.4. Compartir información confidencial con extraños

2.1.6.5. Determinar quien es el dueño de la solución o (PI)

2.1.6.6. Evitar que la colaboración inhiba la colaboración al interior de la organización

2.1.6.7. Resistencia a colaborar con no-expertos

2.2. Gestión de la innovación abierta

2.2.1. Ej. Algortimo para optimizar kits médicos

2.2.2. Cuando

2.2.2.1. Comunidad/colaboración

2.2.2.2. Concursos/competencia

2.2.3. Space Poop Challenge Winners

2.2.4. Caso #3 - NASA Houston

2.2.4.1. NTL -Virtual

2.2.4.2. Entender motivaciones de las personas para que la gente lo acepte

2.2.4.3. La forma en que se logro introducir exarcabando

2.2.4.3.1. Proyecto de Gestión de Cambios

2.2.5. Desafíos de la Metodología Abierta

2.2.5.1. Identificar cuales proyectos aplican o no

2.2.5.2. Resistencia al cambio

2.2.5.3. Amenzas de la identidad

2.2.5.3.1. Porque se les pide cambiar de roles

2.2.5.4. MOTIVACIONES

2.2.5.4.1. Extrinsecas

2.2.5.4.2. Intrensecas

2.2.5.4.3. Sociales

2.2.6. El foco de la innovación esta cambiando hacia fuera de la organización

2.3. Innovación distribuida

2.3.1. Caso # 4 - Topcoder

2.3.2. El número óptimo en un concurso son 2 participantes

2.4. Gestión de alianzas y colaboraciones

2.4.1. Las redes permiten explorar y detectar oportunidades

2.4.1.1. Intel sensing networking

2.4.2. Arquitectura de una red de exploración

2.4.2.1. Parametros de diseño

2.4.2.1.1. Activa o Pasiva

2.4.2.1.2. Interna vs externa

2.4.2.1.3. Gbeneral vs especializada

2.4.2.1.4. Sistema vs componentes

2.4.2.1.5. Tipos de socio

3. Módulo 3: Sistemas Nacionales de Innovación

3.1. Teoría de Clusters

3.1.1. La mayoría de industrias están ubicadas geográficamente en pocas locaciones

3.1.2. Los cluster existen por dinamicas competitivas

3.1.2.1. Aumentan productividad

3.1.2.2. Mejoran accesos a inputs especializados

3.1.2.3. Facilitan complementariedades

3.1.2.4. Mejoran la innovación

3.1.3. Elementos que facilitan

3.1.3.1. Presencia de recursos clave

3.1.3.2. Presencia de instituciones clave

3.1.3.3. Tamaño de la ciudad y su tasa de crecimiento

3.1.3.3.1. Ley de zips

3.1.3.3.2. Efecto Paris Hilton

3.1.3.3.3. Efecto de San Mateo

3.1.3.4. Presencia de centros industriales

3.1.4. Los spin offs tiende a localizarse en torno a empresas

3.1.4.1. Redes sociales

3.1.4.2. Emprendedores suelen comenzar compañias part-time

3.1.4.3. Existe una inercia para redes familiares

3.1.4.4. Preferencia por la localidad

3.1.5. X

3.1.5.1. Acceso a clientes y proveedores

3.1.5.2. Acceso a ideas, conocimientos y flujo de tecnologia

3.1.5.3. Acceso a Infraestructura especializada y capital

3.1.6. Beneficios del cluster

3.1.6.1. Fuerzas socio-cultures

3.1.6.2. Fuerzas tecnologicas

3.1.6.3. Fuerzas economicas

3.1.6.4. Fuerza político legales

3.1.7. Implicaciones de un clusters

3.1.7.1. Ubicacion geografica es muy importante par el exito de un negocio virtual

3.1.7.1.1. Ej Amazon

3.1.8. Diamante de Porter

3.1.8.1. Contexto para la estrategia y la rivalidad de las empresas de las empresas

3.1.8.2. Condiciones de la demanda

3.1.8.3. Sectores afines y axuiliares

3.2. Análisis de ventajas competitivas regionales

3.2.1. Caso #5 - The Dutcher Flower

3.2.1.1. Como Holanda construyo el cluster

3.2.1.1.1. Frió

3.3. Sistemas Nacionales de Innovación

3.3.1. Aparece en los años 80

3.3.2. Se de instituciones que en conjunto y en forma individual contribuyen al desarrollos y difusión de nuevas tecnologías

3.3.3. Ej. Estados Unidos y tomo tiempo

3.3.4. Ej. Japon

3.4. Análisis de Políticas Públicas de Innovación y Emprendimiento - Caso

3.4.1. Caso # 6 - Startup Chile

3.4.1.1. Cultura de emprendimiento

3.4.1.2. Conexión con países de fuentes de financiamiento

3.4.1.3. Elementos de ecosistemas

3.4.1.3.1. Acceso a financiamiento

3.4.1.3.2. Capital humano

3.4.1.3.3. Leyes

3.4.1.3.4. Redes de contacto

3.4.1.3.5. Calidad de vida

3.4.1.3.6. Infraestructura física y telecomunicaciones

3.4.1.4. Empresas que ofrecen ayuda en industrias fuertes de Chile

3.4.1.5. Atrae emprendimiento de alto valor y con base tecnologica

3.4.1.6. Como mejorar

3.4.1.6.1. Ampliar redes

3.4.1.6.2. Atraer mas venture capital

3.4.1.6.3. Mejorar proceso de selección de ideas

3.4.1.6.4. Ver como desarrollar unicornios

3.4.1.6.5. Creación de una red de graduados