MODELOS DE SERIES DEL TIEMPO.

1. Componentes

1.1. estacional

1.1.1. cicilos

1.1.1.1. movimineto irregular

1.2. regular

1.2.1. indica la marcha general y persistente del fenómeno observado

1.3. aletaoria

1.3.1. no muestra ninguna regularidad, debido a fenómenos de carácter opcional.

1.4. transiente

1.4.1. de carácter errático debido a fenómenos aislados que son capaces de modificar el componente de la serie

1.5. ciclica

1.5.1. componente que recoge las oscilaciones periódicas de amplitud superior a un año

2. Es una serie de tiempo en una secuencia donde son ordenados cronológicamente y el principal objetivo es hacer un pronostico.

3. El gráfico de secuencia nos permitirá observar como evolucionan la serie a lo largo del tiempo , específicamente , podemos ver las principales características de la serie del tiempo.

3.1. Tendencia

3.2. Estacionalidad

3.3. Heterocidad

4. conjunto de observaciones de alguna variable tomada de a intervalos regulares.

5. suavizacion con promedios moviles exponenciales: PME=PME-1+W , ajuste de una función exponencialcon minimos cuadrados.

6. Pronostico: los métodos que se utilizan para predecir una variable de respuesta en un tiempo determinado.

6.1. pronósticos ingenuos:en los pronósticos ingenuos el pronostico para el tiempo es t el valor de los datos en el tiempo es t1 se pueden calcular pronósticos ingenuos con promedio móvil estableciendo la longitud del promedio móvil en 1 con suavizacion exponencial individual.

6.2. pronósticos para análisis de un promedio:puede utilizar un método al calcular promedios móviles consecutivos. suelen utilizarse cuando hay una tendencia en los datos.