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PROBABILIDADES por Mind Map: PROBABILIDADES

1. distribución Binominal

1.1. La Distribución de Probabilidad Binominal es una distribución de probabilidad discreta: su principal característica es que existen dos posibilidades, (binomio)

1.1.1. La función de probabilidad binomial se representa como: f(x) = n! p(1-p)x / x! (n-x)! donde x: son los éxitos y n los intentos. P es la probabilidad conocida por la experiencia o la evidencia empírica y u es la media.

1.1.1.1. Características de Distribución Binominal.

1.1.1.1.1. 1.- Los resultados son éxito o fracaso

2. Distribución de Poisson

2.1. La distribución de Poisson se utiliza para variables aleatorias discretas que ocurren e distintos intervalos de tiempo o espacio.

2.1.1. características de Poisson:

2.1.1.1. 1.- Se aplican en variables discretas.

2.1.1.1.1. 2.- La Probabilidad de una ocurrencia es igual en dos intervalos cualesquiera de igual longitud.

3. Distribución Normal

3.1. La Distribución de Probabilidad normal es utilizada para variables de tipo continuo y cuyo comportamiento es normal, es decir no tiene sesgo positivo o sesgo negativo.

3.1.1. Las caracteristicas de la distribución de probabilidad normal son:

3.1.1.1. 1.- El valor de la media aritmética y la mediana es el mismo.

3.1.1.1.1. 2.- El coeficiente de sesgo de pearson es igual a cero.

4. Porque es importante para los contadores: por que es muy aceptada para su información contable, financiera y económica.

4.1. Diagramas de distribución probable.

4.1.1. DIAGRAMA DE ARBOL