Ciencia de Datos VS Análisis de Datos

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Ciencia de Datos VS Análisis de Datos por Mind Map: Ciencia de Datos VS Análisis de Datos

1. ¿Qué es Ciencia de Datos?

1.1. Búsqueda de datos estructurados o no estructurados, con el propósito de encontrar patrones.

2. Metodología CRISP-DM

2.1. 1. Entendimiento del negocio

2.2. 2. Entendimiento de los datos

2.3. 3. Preparación de los datos

2.4. 4. Modelación de los datos

2.5. 5. Evaluación

2.6. 6. Despliegue

3. ¿Para qué sirve?

3.1. Predecir el futuro a partir de datos y patrones del pasado. Toma de desiciones más acertada

4. 1 dato no significa nada, pero cuando se agrupan y se analizan pueden determinar un valor relevante

5. ¿En dónde se aplican?

5.1. Empresas relacionadas con búsqueda, servicios financieros, comercio electrónico. Facebook, Twitter, Google, Amazon

6. Película:

6.1. En la película Margin Call, podemos se ve como en el conjunto de datos, uno de los personajes se dio cuenta que era una predicción acerca de la empresa en que trabajan. Se dieron cuenta que las pérdidas que estaban empezando a tener más las que se aproximaban, eran mayor que el valor de la empresa. Se estaba prediciendo la bancarrota a partir de datos pasados de la misma empresa

7. Habilidades

7.1. Programación, estadística, matemáticas, visualización de datos

8. BIG DATA

8.1. Datos masivos

8.2. Conjunto de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados a un tiempo razonable

9. Big data vs Ciencia de datos

9.1. Big Data

9.1.1. Optimizar la oferta basada en los hábitos del cliente. Desarrollar nuevos productos

9.2. Ciencia de Datos

9.2.1. Reducir costos y tiempo. Tomar mejores decisiones

10. ¿Qué es Análisis de Datos?

10.1. Procesar y realizar análisis estadísticos de datos ya dados

10.2. Sacar conclusiones y resolver problemas

11. ¿Para qué sirve?

11.1. Adquirir, procesar y resumir datos. Obtener información. Diseñar y producir informes

12. ¿En dónde se aplican?

12.1. Empresas de salud, viajes, industria informática

13. Habilidades

13.1. Lenguaje de programación, matemáticas, estadística, discutir y visualizar datos

14. Película:

14.1. En la película The Big Short, vemos a un señor que está en frente de la pantalla viendo puros números por mucho tiempo, al terminar de analizarlos, escuchamos como él le explica a otro señor que a partir de los datos que "leyó", el sabe que el dinero que les ofrece una empresa es pura farsa y que a partir de todo eso, es el punto exacto para que el pueda comprar una casa. Con esto nos damos cuenta que todo a nuestro alrededor afecta a todo recíprocamente. El al analizar los datos no predijo nada, el vio en el presente como podía tomar ventaja de los datos que el tenia

15. DIFERENCIA: LO QUE SE HACE CON LOS DATOS