DISEÑOS MUESTRALES

Tipos de Muestreo

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DISEÑOS MUESTRALES por Mind Map: DISEÑOS MUESTRALES

1. MUESTREO PROBABILÍSTICO

1.1. El muestreo probabilístico representa un tipo de muestra estadística, pero en este caso el método se concentra en analizar y estudiar grupos específicos de la población estadística, pero utilizando la selección aleatoria.

1.1.1. Además, el muestreo probabilístico tiene como requisito principal que la población estudiada cuente con una igualdad en las oportunidades para ser seleccionados.

1.2. Tipos de Muestreo Probabilístico

1.2.1. A la hora de clasificar los tipos de muestreo probabilístico nos encontramos con los siguientes posibles:

1.2.1.1. Muestreo Aleatorio Simple

1.2.1.1.1. El muestreo aleatorio simple quizás sea el método de selección más sencillo para una muestra. Se basa en elegir los individuos de la muestra a investigar de forma aleatoria. Es decir, se le otorga un número a cada sujeto de la población y posteriormente, a modo de sorteo, se seleccionan números de forma aleatoria, conformando de esta manera la muestra.

1.2.1.2. Muestreo Sistemático

1.2.1.2.1. En el muestreo sistemático se lleva a cabo dividiendo la población en sub-grupos en forma de lista, finalmente se selecciona aleatoriamente un número. El número seleccionado aleatoriamente será la posición del individuo de cada grupo que conforme la muestra.

1.2.1.3. Muestreo Estratificado

1.2.1.3.1. En el muestreo estratificado, el investigador divide la población en estratos o sub-grupos que, generalmente, comparten las mismas características. Luego, de forma al azar y utilizando el método del muestreo aleatorio simple, se elige a un individuo de cada estrato para conformar la muestra.

1.2.1.4. Muestreo por Conglomerados

1.2.1.4.1. Este método es utilizado específicamente cuando no es práctico o es imposible elaborar una lista exacta de los elementos y detalles con los que cuenta una población. Para llevarlo a cabo, los detalles de dicha población ya deben estar agrupados con sus poblaciones y las listas ya deben existir o se pueden crear.

1.3. Ventajas y Desventajas del Muestreo Probabilístico

1.3.1. Ventajas

1.3.1.1. Es la forma más sencilla de armar una muestra.

1.3.1.2. La representatividad aumenta y para ponerlo en práctica resulta más fácil, además no se requiere marco de muestreo.

1.3.1.3. Se toman en cuenta las subpoblaciones y tiene precisión.

1.3.1.4. Este método resulta económico y finalmente ponerlo en práctica no es un problema.

1.3.2. Desventajas

1.3.2.1. A veces resulta poco preciso y calcularlo o interpretar los resultados es difícil.

1.3.2.2. Resulta complicado elegir las variables de estratificación y es costoso.

1.3.2.3. En algunos casos puede disminuir el aspecto de la representatividad.

1.3.2.4. Muchas veces es complicado especificar el marco de muestreo, pues hay menor precisión y en muchos casos la representatividad no es.

2. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

2.1. El muestreo no probabilístico es aquella técnica utilizada en la muestra estadística que, al contrario de la muestra probabilística, se basa en un proceso que no les permite a todos los individuos de una población investigada tener la misma oportunidades de ser seleccionados.

2.1.1. Es decir, este tipo de muestreo predomina a aquellos individuos que al cumplir con cierta cualidad o característica benefician a la investigación, entonces pueden ser parte de la muestra.

2.2. Tipos de Muestreo No Probabilístico

2.2.1. A la hora de clasificar al muestreo no probabilístico, podemos encontrar los siguientes tipos:

2.2.1.1. Muestreo por Conveniencia

2.2.1.1.1. El muestreo no probabilístico por conveniencia es aquel que, tal como lo indica su nombre, el investigador realiza la muestra en base a las selección de individuos que considera accesibles, fácil y de rápida investigación. Esto, generalmente, lo hace por proximidad al investigador.

2.2.1.2. Muestreo por Cuotas

2.2.1.2.1. En este, el investigador se asegura de formar la muestra de forma que ésta sea equitativa y proporcional de acuerdo a las características, cualidades o rasgos de la población a estudiar.

2.2.1.3. Muestreo de Bola de Nieve

2.2.1.3.1. También conocido como muestreo en cadena, este método de muestra no probabilística es aquella en donde el encargado de la investigación le exige al primer sujeto identificar o señalar a otra persona que tenga potencial y que cumpla con los requisitos de dicha investigación.

2.2.1.4. Muestreo Discrecional

2.2.1.4.1. También conocida como muestreo por juicio o intencional. En este caso se consiguen las muestras y los sujetos se eligen para llegar a ser un grupo en donde la muestra busca un objetivo específico. En este particular, el encargado de la investigación sabe que algunas personas resultan más adecuadas para el análisis que otras.

2.3. Ventajas y Desventajas del Muestreo No Probabilístico

2.3.1. Ventajas

2.3.1.1. Menor costo para realizar la investigación.

2.3.1.2. Se pueden controlar las características de la muestra.

2.3.1.3. Conlleva menor tiempo, ya que se conoce el individuo que va a formar la muestra.

2.3.1.4. Se pueden conocer las características poco comunes.

2.3.2. Desventajas

2.3.2.1. No es una muestra que asegure la representación total de la población.

2.3.2.2. No generaliza y es subjetivo.

2.3.2.3. No es recomendable en el caso de que la investigación sea causal o descriptiva.