Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresaión y Correlación

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Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresaión y Correlación por Mind Map: Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresaión y Correlación

1. CORRELACIÓN

1.1. Tipos de Correlación

1.1.1. Correlación Directa

1.1.1.1. Se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta

1.1.2. Correlación Inversa

1.1.2.1. Se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye

1.1.3. Correlación Nula

1.1.3.1. Se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables.

1.2. Grado de Correlación

1.2.1. Correlación Debil

1.2.1.1. La correlación será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta. nube

1.2.2. Correlación Nula

1.2.2.1. No existe ningun tipo de patron o relacion entre ellas

1.2.3. Correlación Fuerte

1.2.3.1. Se da cuanto más cerca estén los puntos de la recta.

1.3. La correlación trata de establecer la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional

2. ------------------------------------- Materia : Estadística Descriptiva Autor: Omar David Forero Gallego Universidad: UNAD --------------------------------------

3. REGRESIÓN

3.1. Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relacciona una variable de criterio con una o más variables de predicción; cuando se usa sólo una variable de predicción, es el análisis de regresión simple, y si se utilizan dos o más, es el análisis de regresión múltiple

3.1.1. Regresión

3.1.1.1. La recta de regresión es la que mejor se ajusta a la nube de puntos

3.1.1.1.1. Recta de regresión de X sobre Y

3.1.1.2. La recta de regresión pasa por el punto centro de gravedad llamado centro de gravedad

3.1.1.2.1. Recta de regresión de Y sobre X