Medidas estadísticas univariantes

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Rocket clouds
Medidas estadísticas univariantes por Mind Map: Medidas estadísticas univariantes

1. Medidas de Posición

1.1. Tipos de medidas de Posición

1.1.1. Medidas de Posició No central

1.1.1.1. No serefleja ninguna tendencia central

1.1.2. Los Deciles

1.1.2.1. Corresponden a los 9 valores que dividen a estos en 10 partes iguales es decir, al 10%, al 20%... y al 90%

1.1.3. Los Cuartiles

1.1.3.1. son los tres valores de la variable de una distribución que la dividen en cuatro partes iguales, es decir, al 25%, 50% y 75%

1.1.4. Los percentiles

1.1.4.1. son los noventa y nueve valores de la variable de una distribución que la dividen en cien partes iguales es decir, al 1%, al 2%... y al 99%

1.1.5. Medidas de Posición Central

1.2. se llaman en general cuantiles y se pueden clasificar en tres grandes grupos: Cuartiles, quintiles, deciles, percentiles.

2. Medidas de Dispersión

2.1. Rango

2.1.1. Indica la dispersión entre los valores extremos de una variable

2.2. Desviación media

2.2.1. Es la media aritmética de los valores absolutos de las diferencias de cada dato respecto a la media

2.3. Varianza

2.3.1. mide la dispersión de los valores de una variable respecto a la media

2.4. Desviación estándar

2.4.1. mide el grado de disersión de los datos con respecto a la media

2.5. ndican como se alejan los datos respecto de la media aritmética

3. ------------------------------------- Materia : Estadística Descriptiva Autor: Omar David Forero Gallego Universidad: UNAD --------------------------------------

4. Medidas de Tendencia Central

4.1. Se divide en

4.2. Mediana

4.2.1. representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos

4.3. Media aritmética

4.3.1. valor promedio de las muestras y es independiente de las amplitudes de los intervalos

4.4. Media geométrica

4.4.1. La media geométrica es una medida de tendencia central de los datos

4.5. Media Ponderada

4.5.1. Esta es apropiada cuando en un conjunto de datos cada uno de ellos tiene una importancia relativa respecto de los otros

4.6. Moda

4.6.1. Es el valor dentro del conjunto de datos que aparece con mayor frecuencia

4.7. ayudan a conocer de forma aproximada el comportamiento de una distribución estadística.

4.7.1. Clases de valores promedio

4.7.1.1. medidas de posición no centrales

4.7.1.1.1. cuantiles

4.7.1.2. medidas de posición centrales

4.7.1.2.1. medias (aritmética, geométrica, cuadrática, ponderada), mediana y moda