Minería de datos

1. Niveles de análisis

1.1. Redes neuronales artificiales

1.2. Algoritmos genéticos

1.3. Árboles de decisión

1.4. Método del vecino más próximo

1.5. Inducción de reglas

2. Usos

2.1. Análisis y gestión del mercado

2.2. Análisis empresarial y gestión de riesgos

2.3. Detección de fraude

2.4. Evaluación de patrones

2.5. Presentación de conocimiento

3. Relaciones

3.1. Clases

3.2. Grupos

3.3. Asociaciones

3.4. Patrones secuenciales

4. Recursos

4.1. Datos

4.1.1. Transaccionales

4.1.2. No operaciones

4.1.3. Meta-datos

4.2. Información

4.3. Conocimiento

4.4. Almacenes de datos

5. Infrestructura

5.1. Tamaño de la base de datos

5.2. Complejidad de consultas