MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES

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MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES por Mind Map: MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES

1. 1.1. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

1.1. 1.1.1. Media aritmética Es la medida más conocida y la más fácil de calcular. Se define como la suma de los valores de una cantidad dada de números dividido entre la cantidad de números.

1.1.1. Es la medida de tendencia central más comúnmente usada, además de ser la única de las medidas de tendencia central que permite un tratamiento algebraico.

1.2. 1.1.2. Mediana Se define como el valor que divide una distribución de datos ordenados en dos mitades, es decir, se encuentra en el centro de la distribución. La mediana se simboliza como Me. Es menos usada que la media aritmética.

1.2.1. Para su cálculo es necesario que los datos estén ordenados. Cuando la cantidad de datos es impar, fácilmente se identifica la mediana; pero cuando el número de datos es par, la mediana se calcula hallando el valor medio entre los dos valores centrales y no coincidirá con ninguno de los valores del conjunto de datos.

1.3. 1.1.3. Moda Se trata del valor más frecuente en un conjunto de datos. Se considera como el valor más representativo o típico de una serie de valores. Es simbolizada como Mo.

1.3.1. Cuando los datos se encuentran agrupados la moda es la marca de clase del intervalo de clase que contiene la mayor frecuencia.

2. 1.2. MEDIDAS DE DISPERSIÓN

2.1. Tamben llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media.

2.1.1. Medidas de Dispersión Absolutas

2.1.1.1. Rango o Recorrido

2.1.1.1.1. El Rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística

2.1.1.2. Desviación media

2.1.1.2.1. es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética

2.1.1.3. Desviación estándar o típica

2.1.1.3.1. es la raíz cuadrada de la varianza; es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación

2.1.1.4. Varianza

2.1.2. Medidas de Dispersión Relativas

2.1.2.1. Coeficiente de variación

3. Medir esa la variación respecto a los promedios es un cálculo importante en el tratamiento estadístico de datos.

4. Esta tendencia al agrupamiento de los datos hacia la parte central de los gráficos que los representan da lugar a lo que se conoce como medidas de tendencia central, correspondientes a la media, mediana y moda

5. MEDIDAS DE POSICION NO CENTRAL

5.1. Los cuantiles son aquellos valores de la variable, que ordenados de menor a mayor, dividen a la distribución en partes, de tal manera que cada una de ellas contiene el mismo número de frecuencias.

5.1.1. Cuartiles ( Qi ) Son valores de la variable que dividen a la distribución en 4 partes, cada una de las cuales engloba el 25 % de las mismas. Se denotan de la siguiente forma: Q1 es el primer cuartil, Q2 es el segundo cuartil y Q3 es el tercer cuartil = (Q2 = Me)

5.1.2. Deciles ( Di) Son los valores de la variable que dividen a la distribución en las partes iguales, cada una de las cuales engloba el 10 % de los datos. En total habrá 9 deciles. (Q2 = D5 = Me )

5.1.3. Centiles o Percentiles ( Pi ) Son los valores que dividen a la distribución en 100 partes iguales, cada una de las cuales engloba el 1 % de las observaciones. En total habrá 99 percentiles. (Q2 = D5 = Me = P50)

6. MEDIDAS DE POSICION CENTRAL

6.1. Son aquellas medidas que nos ayudan a saber donde están los datos pero sin indicar como se distribuyen.

6.1.1. a) Media o promedio Función PROMEDIO La media aritmética o simplemente media, que denotaremos por, es el resultado obtenido al dividir la suma de todos los valores de la variable entre el número total de observaciones, expresada por la siguiente fórmula:

6.1.2. b) Mediana Función MEDIANA Devuelve la mediana de los números. La mediana es el número que se encuentra en medio de un conjunto de números, es decir, la mitad de los números es mayor que la mediana y la otra mitad es menor.

6.1.3. c) Moda Función MODA Devuelve el valor que se repite con más frecuencia en una matriz o rango de datos. Al igual que MEDIANA, MODA es una medida de posición.