Modelos de Evaluación de la Gestión del Conocimiento

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Modelos de Evaluación de la Gestión del Conocimiento por Mind Map: Modelos de Evaluación de la Gestión del Conocimiento

1. Measuring Knowledge Management Performance (MKMP)

1.1. PERSPECTIVA:

1.1.1. 1. Total Quality Management (TQM): patrones de liderazgo 2. Business Excellence (BE): planes operativos

1.2. COMPONENTES:

1.2.1. 1. Liderazgo 2. Administracion de procesos. 3. Desarrollo de personal. 4. Mejora continua. 5. Resultados

1.3. INDICADORES:

1.3.1. Knowledge Management index (20 subcriterios)

1.3.1.1. Liderazgo: CMV, MIN, MAC, SPD,

1.3.1.2. Procesos: IAK, CSK, DRK, ACK,

1.3.1.3. Desarrollo de personal: PET, PWS, PIN, PEM

1.3.1.4. Mejora continua: LKC, COI, RSP, BSN

1.3.1.5. Resultados: CUF, FIR, NFR, SOR

1.4. PARTICULARIDADES:

1.4.1. la integracion de KM y PM mejora los mecanismos de control y rendicion de cuentas.

1.4.2. Se valora el empoderamiento de la gente y la administracion de procesos

1.4.3. las metricas de desempeño validan la efectividad de las practicas KM

2. Measuring Knowledge Management Performance (KMPI)

2.1. PERSPECTIVA:

2.1.1. KNOWLEDGE CIRCULATION PROCESS (KCP) FOR ORGANIZATIONAL PERFORMANCE:

2.1.1.1. 1. ACTITUD 2. OBJETO 3. PROCESO 4. ACCESO A LA INFORMACION 5. CAPACIDAD

2.2. COMPONENTES:

2.2.1. 1. Creacion de Conocimiento 2. Acumulación de Conocimiento 3. Compartir el Conocimiento 4. Utilizacion del Conocimiento 5. Internalizacion del Conocimiento

2.3. INDICADORES:

2.3.1. PRODUCTIVIDAD DEL LA G.C. (KM PERFORMANCE):

2.3.1.1. A) CAPITAL INTELECTUAL

2.3.1.2. B) BALANCE SOCRE CARD: 1. Desempeño Financiero (stock price, PER, R&D expenditure); 2. No Financero (Satisfacción del cliente, Procesos internos de Negocio, Innovación y Aprendizaje).

2.3.1.3. C) APRENDIZAJE ESTRATEGICO ORGANIZACIONAL Y CAPACIDADESORGANIZACIONALES.

2.4. PARTICULARIDADES:

2.4.1. 1. A mayor circulación de conocimiento (KCP) mayor productividad (KMPI);

2.4.2. 2. La acumulación de conocimiento tiene FLUJO y VELOCIDAD

3. Knowledge Navigator Model (KNM)

3.1. PERSPECTIVA:

3.1.1. Navegación de Knowledge Manegement (KM)

3.1.1.1. Evaluación y cálculo de infraestructura

3.2. COMPONENTES:

3.2.1. Cultural: evaluación de actitudes

3.2.2. Procesos KM: procesos, políticas y estrategias

3.3. INDICADORES:

3.3.1. Nivel de madurez KM

3.3.1.1. 1. Estado caótico del conocimiento. 2. Estado de conciencia del conocimiento. 3. Estado KM. 4. Estado avanzado KM. 5. Estado de integración de KM.

3.4. PARTICULARIDADES:

3.4.1. Cualitativo

3.4.1.1. evaluacion y calculo de la infraestructura

4. Modelo de evaluación para empresas manufactureras (KME)

4.1. PERSPECTIVA:

4.1.1. Arquitectura

4.1.1.1. OPERACIONAL: aprendizaje y metas

4.1.1.2. SISTEMAS: redes y datos

4.1.1.3. TÉCNICA: protocolos y TIC´s

4.2. COMPONENTES:

4.2.1. operacionales:

4.2.1.1. colecciones, diseminación y análisis

4.2.2. Sistemas

4.2.2.1. procesos, nodos y links

4.2.3. Técnicos

4.2.3.1. almacenamiento, estandares y protocolos, procesamientos de objetos, componentes de hardware.

4.3. INDICADORES:

4.3.1. operacionales

4.3.1.1. Valor agragado a la cadena de suministro, utilidad de consumo operacional, metricas financieras, crecimiento del equipo virtual

4.3.2. sistemas

4.3.2.1. Desempeño del sistema (índice de transferencia, capacidad de almacenamiento, número de usuarios, aplicaciones)

4.3.3. Técnico

4.3.3.1. ancho de banda, densidad de almacenamiento, desempeño de procesamiento (velocidad y capacidad)

4.4. PARTICULARIDADES:

4.4.1. analisis inferecnial

4.4.1.1. inferencia del pasado

4.4.1.1.1. Explicación de eventos del pasado: investigacion

4.4.1.2. inferencia del presente

4.4.1.2.1. 1. Descripción estructural (atributos): gobernanza esctructural. 2. describe actitudes (estados): procesos, rastreo

4.4.1.3. inferencia futura

4.4.1.3.1. predicción de eventos futuros: predicciones, previsiones