Medidas estadísticas univariantes

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Medidas estadísticas univariantes por Mind Map: Medidas estadísticas univariantes

1. Se entiende como MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL a los valores que generalmente se ubican en la parte central de un conjunto numérico

1.1. se dividen en:

1.1.1. Media aritmética

1.1.1.1. se obtiene sumando todos los elementos y dividiéndolos por la cantidad de números se lo conoce también como PROMEDIO

1.1.1.2. ejemplo:

1.1.1.2.1. Promedio

1.1.2. Mediana

1.1.2.1. Se entiende como el numero que divide la serie en la mitad, cuando hay 2 números como media los datos se promedian

1.1.2.2. ejemplo:

1.1.2.2.1. Me = 1 – 2 – 3 – 4 – 5 Me = 3

1.1.2.2.2. Me = 1 – 2 – 3 – 5 – 6 – 7 Me = 3+5 / 2 = 4

1.1.3. Moda

1.1.3.1. Es el numero que con mayor frecuencia aparece en la serie de datos de manera repetitiva

1.1.3.2. Ejemplo: 2 – 3 – 1 – 5 – 6 – 5 – 4 – 7 – 5 – 1 – 5 – 9 – 5

1.1.3.3. Mo = 5 ya que es el numero que mas se repite

2. Se entiende como MEDIDAS DE POSICIÓN como el conjunto de datos que dividen un grupo numérico en grupos iguales estos son: Cuartiles (25%) - Deciles (10%) - Centil o percentil (1%)

2.1. Los Cuartiles Qn

2.1.1. Cuartiles: se entiende como el número que divide en 4 partes iguales una serie de números o datos, o también se entiende como el 25%

2.1.2. Ejemplo Qn = 20/4 = 5 que también se expresa como el 25% de 20

2.2. Deciles D1

2.2.1. Deciles: se entiende como el número que divide en 10 partes iguales una serie de números o datos, o también se entiende como el 10%

2.2.2. Ejemplo D1 = 20/10 = 2 que también se expresa como él 10% de 10

2.3. Centil o percentil Px

2.3.1. Centil o percentil: se entiende como el número que divide en 100 partes iguales una serie de números o datos, o también se entiende como el 1%

2.3.2. Ejemplo Qn = 200/100 = 2 que también se expresa como el 1% de 200

3. Se entiende como MEDIDAS DE DISPERSIÓN a todos los parámetros estadísticos los cuales se alejan de la medida aritmética o central de un conjunto de números o datos y sirven para identificar la variabilidad de los datos

3.1. Se clasifican en:

3.1.1. MEDIDAS DE DISPERSIÓN ABSOLUTA

3.1.1.1. RANGO: diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de la serie de datos, Muestra la distribución de los valores de una serie.

3.1.1.2. VARIANZA: de datos la variación y dispersión de los puntos de datos, entre más cerca a cero (0) más cercanos puntos de datos

3.1.1.3. DESVIACIÓN MEDIA distancia promedio entre cada valor y el promedio de un conjunto de datos

3.1.1.4. DESVIACIÓN TÍPICA O ESTÁNDAR: indica que tan dispersos están los datos con respecto a la media

3.1.2. MEDIDAS DE DISPERSIÓN RELATIVA

3.1.2.1. COEFICIENTE DE VARIACIÓN: Es la relación entre el tamaño de la medida y la variabilidad de la variable

4. Las medidas de DISPERSIÓN Y APUNTAMIENTO miden la variabilidad de las observaciones, permiten analizar y determinar que tan confiable es la medición de la tendencia central, permite analizar la dispersión de datos los cuales deben ser analizados de manera especial

4.1. EL COEFICIENTE DE ASIMETRIA O SESGO: analiza datos generando una recta en la media

4.1.1. ASIMETRIA POSITIVA: misma cantidad de variables a los dos lados o inclinada la tendencia hacia la derecha.

4.1.2. ASIMETRIA NEGATIVA: inclinacion de la tendencia a la izquierda

4.1.3. Coeficientes de asimetria

4.1.3.1. Fisher

4.1.3.2. Pearson

4.1.3.3. Bowley-Yule

4.2. LA CURTOSIS

4.2.1. LA CURTOSIS: mide el grado de concentración de los datos según tendencia

4.2.1.1. leptocúrtica: concentración al centro

4.2.1.2. mesocúrtica: distribución simétrica

4.2.1.3. Leptocúrtica: aplanada