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Modelos matemáticos y simulación Introducción
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Miguel Rodrii
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Esbozo del Mapa Mental
Modelos matemáticos y simulación Introducción
por
Miguel Rodrii
1. Capítulo 1
1.1. Conceptos básicos
2. Estudio de procesos aleatorios de manera específica.
3. Complejo y muy demandante.
4. Requieren de un razonable conocimiento de probabilidad. estadística y computación.
5. Promodel resulta ser una herramienta muy potente para la simulacion de procesos estocásticos.
6. Capítulo 2
6.1. Números aleatorios
6.2. Propiedades, manejo y generacion de modelos estocásticos
6.3. Base de los modelos estocásticos
7. Capítulo 3
7.1. Conceptos de pruebas de bondad y ajuste
8. Capítulo 4
8.1. Conceptos de validación y análisis de los modelos de simulación
9. Capítulo 5
9.1. Características y bondades de promodel
10. Capítulo 6
10.1. Elementos complejos de programación
11. Modelos estocásticos
12. Modelos discretos
13. Modelos estaticos
14. Mejora del porcentaje de exito de un proyecto.
15. Favorece la toma de deciciones acertadas
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