Diseño de la inves causal: experimentación

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Diseño de la inves causal: experimentación por Mind Map: Diseño de la inves causal: experimentación

1. CONDICIONES PARA CAUSALIDAD

1.1. VARIACIÓN CONCOMITANTE

1.1.1. condición para inferir causalidad de una hipótesis.

1.1.2. una causa X, y un efecto Y, ocurren o varían juntos

1.1.3. asociación hace más defendible la hipótesis, no la demuestra

1.2. ORDEN TEMPORAL DE OCURRENCIA

1.2.1. el evento causante debe ocurrir antes o al mismo tiempo que el efecto; no puede ocurrir después.

1.2.2. Sin embargo, en una relación es posible que cada evento sea tanto una causa como un efecto de otro evento

1.3. AUSENCIA DE OTROS FACTORES POSIBLES

1.3.1. la variable que se investiga debería ser la única explicación causal posible

1.3.2. dificultad de establecer una relación causal.

1.4. EVIDENCIA

1.4.1. no bastan para demostrar de forma concluyente que haya una relación causa

1.4.2. si toda la evidencia es sólida y consistente, sería razonable concluir que existe una relación causal

1.4.3. evidencia acumulada de varias investigaciones aumenta la confianza de que dicha relación existe

2. TIPOS DE VALIDEZ

2.1. INTERNA

2.1.1. META: 1. sacar conclusiones válidas acerca de los efectos de las variables independientes en el grupo de estudio

2.1.2. examina si los efectos observados en las unidades de prueba fueron causados o no por variables distintas al tratamiento

2.1.3. mínimo básico

2.1.4. Sin la validez interna los resultados experimentales serían confusos

2.2. EXTERNA

2.2.1. META: 2. hacer generalizaciones válidas a la población mayor de interés

2.2.2. Determinación de si es posible generalizar las relaciones causales encontradas en el experimento.

2.2.3. Las amenazas a la validez externa surgen cuando el conjunto específico de condiciones experimentales no considera de manera realista las interacciones de otras variables relevantes en el mundo real

3. VARIABLES EXTRAÑAS

3.1. HISTORIA

3.1.1. Eventos específicos que son externos al experimento, pero que ocurren al mismo tiempo que éste.

3.1.2. Cuanto más largo sea el intervalo entre las observaciones, mayor será la posibilidad de que la historia confunda un experimento de este tipo

3.2. MADURACIÓN

3.2.1. cambios en las unidades de prueba que ocurren con el paso del tiempo.

3.2.2. estudios de mercado y seguimiento que se prolongan por varios meses son vulnerables a la maduración, porque es difícil conocer cómo cambian los encuestados a lo largo del tiempo

3.3. EFECTOS DE PRUEBA

3.3.1. 1. efecto principal de la prueba (EP)

3.3.1.1. cuando una observación previa afecta una observación posterior.

3.3.1.2. cuestionario previo Luego se les expone al comercial Después responden de nuevo un cuestionario que mide la actitud hacia la marca

3.3.2. 2. efecto interactivo de la prueba (EI).

3.3.2.1. medición previa influye en la respuesta de las unidades de prueba a la variable independiente.

3.3.2.2. Se les hace saber de la marca,toman conciencia y mas atención a comercial

3.4. INSTRUMENTACIÓN

3.4.1. publicidad, el uso de un cuestionario de diseño reciente para medir las actitudes posteriores al tratamiento podría originar variaciones en las respuestas obtenidas

3.5. REGRESIÓN ESTADÍSTICA

3.5.1. cuando las unidades de prueba con puntuaciones extremas se acercan a la promedio en el curso del experimento.

3.6. SESGO DE SELECCIÓN

3.6.1. asignación inadecuada de las unidades de prueba a las condiciones de tratamiento.

3.7. MORTALIDAD

3.7.1. pérdida de unidades de prueba mientras el experimento está en progreso

3.7.2. razones,unidades de prueba se rehúsen a continuar en el experimento

4. CONCEPTO CAUSALIDAD

4.1. Cuando la ocurrencia de X incrementa la probabilidad de la ocurrencia de Y.

5. DEFINICIÓN

5.1. CONCEPTO

5.1.1. V. INDEPENDIENTES

5.1.1.1. Variables que son manipuladas por el investigador y cuyos efectos se miden y se comparan

5.1.1.2. TRATAMIENTOS

5.1.2. UNID. DE PRUEBA

5.1.2.1. Individuos, organizaciones u otras entidades cuya respuesta a las variables independientes o tratamientos se está estudiando

5.1.2.2. consumidores, tiendas o áreas geográficas

5.1.3. V. DEPENDIENTES

5.1.3.1. miden el efecto de las variables independientes sobre las unidades de prueba

5.1.3.2. ventas, ganancias y participación en el mercado

5.1.4. V. EXTRAÑAS

5.1.4.1. pueden confundir las medidas de la variable dependiente de una forma que debilita o invalida los resultados del experimento

5.1.4.2. tamaño de la tienda, su ubicación y el esfuerzo de la competencia

5.1.5. DISEÑO EXPERIMENTAL

5.1.5.1. El conjunto de procedimientos experimentales que especifican 1. las unidades de prueba y los procedimientos de muestreo, 2. las variables independientes, 3. las variables dependientes y 4. la manera de controlar las variables extrañas.

5.2. SIMBOLOS

5.2.1. X la exposición de un grupo a una variable independiente, tratamiento o evento, cuyos efectos deben determinarse. O el proceso de observación o medición de la variable dependiente en las unidades de prueba o el grupo de unidades. A la asignación aleatoria de las unidades o los grupos de prueba a tratamientos separados.

6. CONTROL DE V. EXTRAÑAS

6.1. ALEATORIZACION

6.1.1. asignación al azar de las unidades de prueba a los grupos experimentales usando números aleatorios. Las condiciones de tratamiento también se asignan de forma aleatoria a los grupos experimentales.

6.2. PAREAMIENTO

6.2.1. comparación de las unidades de prueba en un conjunto de variables antecedentes clave, antes de asignarlas a las condiciones de tratamiento

6.3. CONTROL ESTADISTICO

6.3.1. medir las variables extrañas y ajustar sus efectos mediante un análisis estadístico

6.4. DISEÑO DE CONTROL

6.5. las variables extrañas pueden confundir los resultados al influir en la variable dependiente.

6.6. variables de confusión

7. CLASIFICACIÓN D. EXPE.

7.1. D. PREEXPERIMENTALES

7.1.1. Estudio de caso único

7.1.1.1. un solo grupo de unidades de prueba se expone a un tratamiento X y luego se realiza una sola medición de la variable dependiente

7.1.1.2. conveniente para la investigación exploratoria, que para la investigación concluyente.

7.1.1.3. X O1

7.1.2. pretest-postest con un grupo

7.1.2.1. medición previa al tratamiento (O1), luego, se expone al grupo al tratamiento (X), y al fi nal se realiza una medición posterior al tratamiento (O2

7.1.2.2. se mide dos veces.

7.1.2.3. O1 X O2

7.1.3. Diseño de grupo estático

7.1.3.1. diseño experimental de dos grupos. Uno, llamado grupo experimental (GE), se expone al tratamiento; mientras que el otro, llamado grupo de control (GC), no lo es. En ambos grupos, las mediciones sólo se realizan después del tratamiento y las unidades de prueba no se asignan al azar.

7.1.3.2. GE: X O1 GC: O2

7.1.4. Diseños que no controlan los factores extraños mediante la aleatorización.

7.2. D. EXPERIMENTALES VERDADEROS

7.2.1. pretest-postest con grupo de control

7.2.1.1. grupo experimental se expone al tratamiento, pero el grupo de control no. En ambos grupos se realizan medidas de pretest y postest.

7.2.1.2. no hay medición previa, se eliminan los efectos de la prueba; sin embargo, el diseño es susceptible al sesgo de selección y a la mortalidad.

7.2.1.3. GE: A O1 X O2 GC: A O3 X O4

7.2.2. sólo postest con grupo de control

7.2.2.1. GE: A X O1 GC: A O2

7.2.3. el investigador puede asignar de forma aleatoria las unidades de prueba y los tratamientos a los grupos experimentales.

7.3. D. CUALIEXPERIMENTALES

7.3.1. series de tiempo

7.3.1.1. implica mediciones periódicas de la variable dependiente para un grupo de unidades de prueba. Luego el tratamiento es administrado por el investigador u ocurre de manera natural. Después del tratamiento, continúan las mediciones periódicas para determinar su efecto.

7.3.1.2. O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10

7.3.2. series de tiempo múltiples

7.3.2.1. aplican parte de los procedimientos de los experimentos verdaderos, pero que carecen de un control experimental completo.

7.3.2.2. similar al de series de tiempo, salvo en el hecho de que se agrega otro grupo de unidades de prueba que sirve como grupo de control.

7.3.2.3. GE: O11 O21 O31 O41 O51 X O61 O71 O81 O91 O10 GC: O11 O12 O13 O14 O15 X O16 O17 O18 O19 O20

7.3.3. bloque aleatorizado

7.3.4. cuadrado latino

7.3.4.1. permite al investigador controlar estadísticamente dos variables externas que no interactúan, además del manejo de la variable independiente.

7.4. D. ESTADISTICOS

7.4.1. permiten el control y análisis estadísticos de las variables externas.

7.4.2. Diseño factorial

7.4.3. 1. Es posible medir los efectos de más de una variable independiente. 2. Pueden controlarse estadísticamente variables extrañas específicas. 3. Se formulan diseños económicos cuando cada unidad de prueba se mide más de una vez

8. TIPOS

8.1. EXPERIMENTALES

8.2. NO EXPERIMENTALES

8.2.1. solo los causales puedes inferir una situación causa efecto, los descrip o experimentales no

9. LIMITACIONES

9.1. TIEMPO

9.2. COSTO

9.3. ADMINISTRACIÓN