MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN

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MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN por Mind Map: MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN

1. REGRESIÓN LINEAL

1.1. Regresión lineal simple

1.1.1. Es un modelo que permite describir cómo influye una variable X sobre otra variable Y

1.1.1.1. X: Variable independiente o explicativa o exógena Y: Variable dependiente o respuesta o endógena

1.2. El coeficiente de correlación lineal

1.2.1. Una medida de la dependencia lineal que no depende de las unidades de medida es el coeficiente de correlaci´on lineal

1.2.1.1. r(x,y) = cor (x, y) = cov (x, y) sx sy

1.3. Modelo lineal Simple

1.3.1. β0 y β1, son los parámetros desconocidos que vamos a estimar.

1.3.1.1. son conocidos como el origen (también, constante) y la pendiente del modelo, respectivamente

1.4. modelo predictivo

1.4.1. realiza predicciones de los valores que tomará la variable de respuesta para determinados valores de la variable explicativa

1.5. Propiedades descriptivas en la regresión lineal simple

1.5.1. son propiedades derivadas exclusivamente de la aplicación del método de estimación por mínimos cuadrados, en el que se incluye como primer regresor el término independiente.

1.6. Hipótesis

1.6.1. Linealidad

1.6.2. Homocedasticidad

1.6.3. Independencia

1.6.4. Normalidad

1.6.5. Homogeneidad

1.7. prueba de hipótesis

1.7.1. Hipótesis nula , • Hipótesis alternativa , • es la probabilidad, está dada entre 0 y 1.

2. REGRESIÓN MÚLTIPLE

2.1. trabaja con una variable a nivel de intervalo o razón. De la misma manera, es posible analizar la relación entre dos o más variables a través de ecuaciones

2.2. Hipótesis

2.2.1. Linealidad

2.2.2. Homocedasticidad

2.2.3. Independencia

2.2.4. Normalidad

2.2.5. Las variables explicativas

2.3. Prueba de hipótesis

2.3.1. hipótesis nula

2.3.2. hipotesis alternativa

2.4. coeficiente de regresión

2.4.1. El coeficiente de regresión puede ser positivo, negativo y nulo.

2.4.2. indica el numero de unidades en que se modifica la variable dependiente ´y¨por efecto del cambio de la variable independiente¨x¨ o viceversa en una unidad de medida.