ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

Estadistica Descritiva

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ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN por Mind Map: ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

1. Son dos técnicas estadísticas que se utilizan muchos en problemas de las empresas, donde se predicen una variable cuantitativa, estas se puede identificar y cuantificar en una relación funcional con otra variable cuantitativa

1.1. REQUISITO: Como es una relación funcional debe existir entre 2 o mas variables. (Donde una variable depende de la otra "Y y X")

1.1.1. VARIABLE "Y": Es comporta de manera DEPENDIENTE, porque depende de X, es una variable que deseamos PREDECIR O ESTIMAR

1.1.2. VARIABLE "X": Se comporta de manera Independiente,en donde da una explicación o causal sobre el comportamiento de "Y".

2. FUNCIÓN: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE, Es una técnica que consiste en modelar una ecuación de una recta.

2.1. Existe dos tipos de relacion:

2.1.1. DIRECTA: Esta es una relacion directa de forma POSITIVA.

2.1.1.1. Ejemplo: A mayor nivel de satisfacción en el empleo, los trabajadores tienen a ser mas productivos. PORQUE: X Y Y tiene una relación directa. En la cual, se puede explicar osea Y esta diciendo que si hay mas productividad, los niveles de empleo son bastante positivos en donde X

2.1.2. INVERSA: Esta es una relación inversa de forma NEGATIVA

2.1.2.1. Ejemplo: Deseamos predecir el tiempo (meses) que demora una edificadora en construir un condominio, en función al numero de trabajadores que contrato para realizar la obra. PORQUE: X Y Y TIENE UNA RELACION INVERSA. se puede concluir que si Y osea tiempo estimado para la ejecucion de la construcion aumenta, es por que inversamente "X" esta disminuye, en este caso es el numero de empleados es menor

2.2. Cuando no hay una linea en donde pasa por todos los puntos, se debe buscar en donde graficar esta linea, y hacer que este mas cerca a todos los puntos

2.2.1. Caundo se encuentra una grafica perfecta o sea la mejor --"Explicación"(En donde los puntos y la recta que esta modelando, la distancia de estas dos sea la mas cerca posible)

2.2.1.1. Cuando se encuentra una gráfica perfecta se llama ECUACIÓN ESTIMADA

2.2.2. LA grafica de ecuación estimada es la siguiente: Ῠ= b0 + b1 x

2.2.2.1. El concepto es el siguiente (Ῠ x) Son los mismo variables, mientras b0 + b1 son coeficientes, de forma constantes, no varia , de un solo valor. Se denomina asi: b0 INTERCEPTO Y b1 PENDIENTE

2.2.2.2. Se denomina asi: b0 INTERCEPTO : Aparece cuando se alarga la linea hasta el eje Y

2.2.2.3. El coeficiente b1 se denomina PENDIENTE: Este indica la inclinacion de un elemento lineal con respecto al eje horizontal.