INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL por Mind Map: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Historia

1.1. IA débil

1.1.1. Reconocimiento de imagen

1.1.2. El procesamiento de lenguaje

1.1.3. Redes neuronales

1.1.4. Mecánica automotriz

1.2. Acontecimientos importantes

1.2.1. 1842.- Máquina analítica programable.

1.2.2. 1950.-Turing: la prueba de Turing

1.2.3. 1956.-McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon. La primer conferencia sobre IA

1.2.4. 1965.-Weizenbaum: "ELIZA".Primer sistema especialista

1.2.5. 1993.- Horswill: "Polly" (robótica basada en el comportamiento)

1.2.6. 2005.-TiVo: tecnología de recomendaciones

1.2.7. 2011.-Apple, Google y Microsoft: aplicaciones móviles de recomendaciones

1.2.8. 2013.-Varios: avances tecnológicos en aprendizaje automático y profundo

1.2.9. 2016.-Google DeepMind: AlphaGo supera a Lee Sedol en el juego “Go”

2. Definición

2.1. Crea programas y mecanismos

2.1.1. Big Data

2.1.2. Predicciones y mecanismos

2.1.2.1. Siri, Fb, Google, Amazon, Waze

3. Técnicas

3.1. Aprendizaje automático

3.1.1. Acciones sin programación explícita

3.1.2. Algoritmos de Aprendizaje automático

3.1.2.1. Diagramas de decisiones,

3.1.2.2. Algoritmos de agrupamiento

3.1.2.3. Algoritmos genéticos

3.1.2.4. Redes Bayesianas

3.1.2.5. Aprendizaje profundo.

3.1.2.5.1. Identificación de vehículos, peatones y placas de matrícula de vehículos autónomos

3.1.2.5.2. Reconocimiento de imagen,

3.1.2.5.3. Traducción y procesamiento de lenguaje natural.

3.2. Datos inteligentes

3.2.1. Incorporación de datos y preparación

3.2.2. Análisis predictivo

3.2.3. Patrones e identificación de hipotesis

3.3. Análisis predictivo

3.3.1. Predictivo

3.3.2. Modelos

3.3.2.1. Crédito

3.3.2.2. Segmentación de clientes

3.3.2.3. Probabilidad de compra

3.3.2.4. Migración de bienes

4. Ejemplos en negocio

4.1. Ventas

4.1.1. Registro automáico del cliente

4.1.2. Respuesta de e-mail conectada a CRM

4.1.3. Valoración predictiva del proceso

4.2. Atención al cliente

4.2.1. Clasificación automática

4.2.2. Enruramiento automático

4.2.3. Recomendaciones de soluciones

4.2.4. Comunicaciones de autoservicio

4.2.5. Bots conversacionales

4.3. Marketing

4.3.1. Respuesta predictiva del cliente

4.3.2. Optimizacióm