Estadística para las ciencias sociales

Estadística para las ciencias sociales por Evelyn Ordoñez

1. Escalas de medición: son sucesiones que permiten organizar datos en orden jerárquico.

2. Tablas de frecuencia: se representa los datos que son los valores de la muestra recogida en el estudio.

3. Modelos de tablas estadísticas

4. Medidas de tendencia central

5. Medidas de disperción

6. Nominal: hace referencia a datos de etiqueta o categorías. Ejemplos sexo de una personas (masculino, femenino).

7. Ordinal: odenar observaciones. Ejemplo: niveles socioeconomicos.

8. Intervalo: propiedades de datos ordinarios y los intervalos entre observaciones. Ejemplo: temperaturas (clima, termómetros).

9. Razón: propiedades de los datos de intervalo y el cociente. Ejemplos: la edad de una persona.

10. Absoluto: (ni) número de veces que se aparece un determinado valor.

11. Acumulada: (Ni) es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.

12. Relativa: (fi) proporción de veces que se repite un determinado dato.

13. Relativa-acumulada: (Fi) es el número de las observaciones menores o igual al valor de la variable.

14. Tipo I: es reducido el tamaño de la muestra o población.

15. Tipo II: es incrementado el tamaño de la muestra o población y su rango reducido.

16. Tipo III: su muestra o población y rango son grandes.

17. Media aritmética: serie de valores donde sumamos todos ellos y dividimos la suma por el numero de valores.

18. Media ponderado: no todos los valores tienen la misma importancia.

19. Mediana: utilizamos el valor central.

20. Moda: los valores se asocian con la frecuencia.

21. Rango:diferencia entre el valor mayo y el menor (datos).

22. Rango intercuatítico: diferencia entre el 3 cuártil y el primero.

23. Desviación media: media distancia de los valores de los datos a la media.

24. Varianza: la medida del cuadrado de la distancia de los valores.

25. Desviación típica: la raíz cuadrada de la varianza.

26. Tipos de variables

27. Población: conjunto de elementos, artículos o sujetos con el fin de ser estudiados.

28. Muestra:la porción o parte de una poblacion que extrae cierta cantidad para estudiarlos.

29. Finita: numero pequeño de elementos. Ejemplo: números de alumnos en una escuela.

30. Infinito: números grandes de elementos. Ejemplo: litros de agua que hay en el mar.

31. Real: grupos de existencias comprobadas. Ejemplo: cantidad de visitantes en un sitio web.

32. Hipotética: difícil de comprobadas. Ejemplo: sobrevivientes de un terremoto.

33. Aleatoria: cualidades distintas. Ejemplo: el peso de las personas.

34. Independiente: causa determinada. Ejemplo: incremento de ventas de una tienda.

35. Polinomial: características medidas y estimadas. Ejemplo: cualidades como edad, ingresos.

36. Probabilística: todos los elementos de una población tienen la posibilidad de formar parte.

37. No probabilística: no todos los elementos de la población tienen la posibilidad de formar parte.

38. Cualitativas:se caracterizan por sus cualidades.

39. Nominal: no tiene orden específico. Ejemplo: colores

40. Ordinaria: siguen orden o jerarquía. Ejemplo: niveles económicos de las personas.

41. Binaria: tiene 2 unicas opciones. Ejemplo: hombre, mujer.

42. Cuantitativas: se caracteriza únicamente por los números.

43. Discretas: usa valores enteros. Ejemplos: números de personas en una familia.

44. Continuas: usa valores finitos. Ejemplo: peso de una persona (64,3 kg..etc)

45. Coeficiente de variación: se expresa de forma decimal o porcentaje.