Estadística para las ciencias sociales

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Estadística para las ciencias sociales por Mind Map: Estadística para las ciencias sociales

1. Tipos de variables

2. Escalas de medición: son sucesiones que permiten organizar datos en orden jerárquico.

3. Tablas de frecuencia: se representa los datos que son los valores de la muestra recogida en el estudio.

4. Modelos de tablas estadísticas

5. Medidas de tendencia central

6. Medidas de disperción

7. Población: conjunto de elementos, artículos o sujetos con el fin de ser estudiados.

8. Muestra:la porción o parte de una poblacion que extrae cierta cantidad para estudiarlos.

9. Finita: numero pequeño de elementos. Ejemplo: números de alumnos en una escuela.

10. Infinito: números grandes de elementos. Ejemplo: litros de agua que hay en el mar.

11. Real: grupos de existencias comprobadas. Ejemplo: cantidad de visitantes en un sitio web.

12. Hipotética: difícil de comprobadas. Ejemplo: sobrevivientes de un terremoto.

13. Aleatoria: cualidades distintas. Ejemplo: el peso de las personas.

14. Independiente: causa determinada. Ejemplo: incremento de ventas de una tienda.

15. Polinomial: características medidas y estimadas. Ejemplo: cualidades como edad, ingresos.

16. Probabilística: todos los elementos de una población tienen la posibilidad de formar parte.

17. No probabilística: no todos los elementos de la población tienen la posibilidad de formar parte.

18. Cualitativas:se caracterizan por sus cualidades.

19. Nominal: no tiene orden específico. Ejemplo: colores

20. Ordinaria: siguen orden o jerarquía. Ejemplo: niveles económicos de las personas.

21. Binaria: tiene 2 unicas opciones. Ejemplo: hombre, mujer.

22. Cuantitativas: se caracteriza únicamente por los números.

23. Discretas: usa valores enteros. Ejemplos: números de personas en una familia.

24. Continuas: usa valores finitos. Ejemplo: peso de una persona (64,3 kg..etc)

25. Nominal: hace referencia a datos de etiqueta o categorías. Ejemplos sexo de una personas (masculino, femenino).

26. Ordinal: odenar observaciones. Ejemplo: niveles socioeconomicos.

27. Intervalo: propiedades de datos ordinarios y los intervalos entre observaciones. Ejemplo: temperaturas (clima, termómetros).

28. Razón: propiedades de los datos de intervalo y el cociente. Ejemplos: la edad de una persona.

29. Absoluto: (ni) número de veces que se aparece un determinado valor.

30. Acumulada: (Ni) es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.

31. Relativa: (fi) proporción de veces que se repite un determinado dato.

32. Relativa-acumulada: (Fi) es el número de las observaciones menores o igual al valor de la variable.

33. Tipo I: es reducido el tamaño de la muestra o población.

34. Tipo II: es incrementado el tamaño de la muestra o población y su rango reducido.

35. Tipo III: su muestra o población y rango son grandes.

36. Media aritmética: serie de valores donde sumamos todos ellos y dividimos la suma por el numero de valores.

37. Media ponderado: no todos los valores tienen la misma importancia.

38. Mediana: utilizamos el valor central.

39. Moda: los valores se asocian con la frecuencia.

40. Rango:diferencia entre el valor mayo y el menor (datos).

41. Rango intercuatítico: diferencia entre el 3 cuártil y el primero.

42. Desviación media: media distancia de los valores de los datos a la media.

43. Varianza: la medida del cuadrado de la distancia de los valores.

44. Desviación típica: la raíz cuadrada de la varianza.

45. Coeficiente de variación: se expresa de forma decimal o porcentaje.