Herramientas de la calidad y uso de la información.

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Herramientas de la calidad y uso de la información. por Mind Map: Herramientas de la calidad y uso de la información.

1. Hoja de verificación

1.1. Conocido como Hoja De Registro

1.1.1. los datos horizontales se indican los datos cuantificables.

1.1.2. Los datos verticales las características, las actividades o los eventos.

1.2. Debe contener un cuadro de control

1.2.1. Con la Fecha, El Producto, El Sector, El Departamento, El Nombre del Operario, Las Especificaciones, El Número de Piezas, etc.

2. Gráficas de Control

2.1. Derivado de los estudios sobre procesos realizados por el doctor Shewhart

2.2. Según el doctor Shewhart, las gráficas de control tienen dos usos principales:

2.2.1. Mostrar evidencia del control de operación en un proceso y si en éste hay causas especiales de variación.

2.2.2. Mantener bajo control estadístico los procesos con base en su comportamiento.

2.3. Ofrece grandes beneficios, entre ellos la mejora de procesos.

2.3.1. Proporcionan valiosa información para tomar o no ciertas decisiones.

2.3.2. Incrementa las probabilidades de que los productos cumplan con las especificaciones acordadas con el cliente.

2.3.3. Reducen los productos defectuosos y refleja en la satisfacción del cliente; así, ayudan a reducir los costos por retrabajo.

2.4. Las gráficas de control pueden clasificarse en gráficas de control por variables y gráficas de control por atributos:

2.4.1. Entre las primeras se encuentran la gráfica X-R, de lecturas individuales.

2.4.2. Las gráficas X-S y las de medianas; por otra parte.

2.4.3. Entre las gráficas de control por atributos se encuentran las gráficas p, np, c y u.

3. Estratificación

3.1. Con el propósito de comprender mejor la situación y encontrar fácilmente las causas de un problema. Esta herramienta ayuda en la separación de eventos o clasificación de un problema.

3.2. Es la subdivisión de datos con características homogéneas

3.3. Detectar variantes de un proceso que se busca mejorar. Es uno de los factores en el cual se busca el apoyo de esta herramienta.

4. Diagrama de Dispersión

4.1. En la solución de problemas.

4.1.1. Sirve para revisar si una causa genera un efecto, ayuda a analizar si hay relación entre lo que se piensa hacer y el impacto esperado. Es posible comprobar algo que puede ser una hipótesis entre la relación de dos variables

4.2. Si en el análisis de una muestra se observa la relación entre algunas de sus características,

4.2.1. Éstas pueden ser analizadas en pares para determinar si en realidad existe una relación.

4.2.2. Si a cada valor que adopte la variable X le corresponde un aumento o una disminución de la variable Y, entonces se dice que hay una correlación

4.2.3. Para medir la correlación que se cree existe entre dos variables, se calcula el “coeficiente de correlación lineal”

4.3. “Tengo una causa y con ello un efecto”.

5. Diagrama de Pareto

5.1. Joseph Juran y Alan Lakelin formularon la regla 80-20 con base en los estudios de Pareto.

5.2. Muestra con claridad el impacto de la ocurrencia de las distintas causas de un problema. El principio de Pareto se puede interpretar de la siguiente manera:

5.2.1. En la mayoría de los casos, 80% de un problema es generado por 20% de las causas. Si en principio se concentra la atención en ese 20%, se asegurará la resolución del problema en un 80%.

5.2.1.1. El diagrama de Pareto indica cuál causa del problema debe atacarse primero.

6. Histograma

6.1. Gráfica integrada por un conjunto de barras que representan los intervalos o clases de un conjunto de datos ordenados de manera lógica, representados en un sistema de coordenadas.

6.1.1. se requieren ciertos conocimientos técnicos para calcular sus elementos como la clase (K), el rango (R) y la frecuencia (H).

6.2. La forma de un histograma depende de la distribución de las frecuencias absolutas de los datos.

6.2.1. Si muestra desviaciones respecto a los límites permitidos en un proceso, los extremos que rebasan la figura de los límites inferiores y superiores deben analizarse y tomar acciones correctoras éstos se ajusten. El proceso se encuentre dentro de los límites permitidos.

6.2.1.1. Normal (campana, no han intervenido elementos de distorsión).

6.2.1.2. Sesgado a la derecha (esta campana aparece cuando hay errores de medición o valores falseados accidental o voluntariamente).

6.2.1.3. Sesgado a la izquierda (errores de medición o valores falseados accidental o voluntariamente).

6.2.1.4. Forma de “U” (un proceso, dos productos o conjuntos, se requiere estratificar).

7. Diagrama Causa-Efecto

7.1. Conocido como Cola de Pescado

7.1.1. Las Causas y Sub-causas se colocan en aristas (espinas) que van dando forma a un esqueleto de pescado.

7.2. Se identifican las causas principales que podrían originar un problema y se priorizan.

7.2.1. La cabeza representa el problema real.

7.2.2. Sirve para problemas potenciales, que aún no han ocurrido pero podrían suceder de no tomar acciones preventivas. se colocaría en la parte posterior del pescado.

7.3. Creado por el doctor Ishikawa. Quien designa cinco principales causas de la variación de cualquier proceso a las que llamó “5 M”

7.3.1. Materia prima

7.3.1.1. Puede ser de proveedores o subproductos de procesos anteriores; las variantes pueden ser cualquier característica o propiedad que contenga fuera del estándar de aceptación u obsolescencia, también se puede considerar materia prima a la información.

7.3.2. Maquinaria y equipo

7.3.2.1. Se refiere a todas aquellas herramientas de trabajo que pueden sufrir desgastes, cambios o ajustes por uso, desuso u obsolescencia.

7.3.3. Mano de obra

7.3.3.1. Se refiere a la actitud o aptitud del personal que tiene que ver con un proceso o con la prestación de un servicio, que puede afectar sustancialmente la calidad del mismo.

7.3.4. Método

7.3.4.1. La ausencia de procedimientos, los cambios o la obsolescencia de éstos genera diferencias en los procesos y obliga a los operadores a utilizar su criterio, lo que genera variaciones en el trabajo realizado.

7.3.5. Medio ambiente

7.3.5.1. Pocas veces se toma en cuenta, pero es muy común que se atribuya al rendimiento del individuo que desempeña el proceso; se refiere a factores ambientales como frío, calor, iluminación o jornadas extras de trabajo que originan fatiga o cansancio extremo.