Medidas estadísticas Bivariantes Regresion Multiple

1. Colinealidad

2. Se utiliza para la predicción de respuestas a partir de variables explicativas.

2.1. Identificación de variables explicativas

3. Número de variables independientes

4. Normalidad y equidistribución de los residuos:

5. Linealidad:Si la respuesta no aparenta ser lineal, debemos introducir en el modelo componentes no lineales

6. Limitaciones

7. Si se utilizan dos o más Variables, es el análisis de regresión múltiple

8. Identificación de variables confusoras.

9. Permite hacer predicciones de una variable en función de otra.

10. Detección de interacciones