Estadística para las Ciencias Sociales

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Estadística para las Ciencias Sociales por Mind Map: Estadística para las Ciencias Sociales

1. Población: Conjunto de las existencias a investigar. Cada organismo presenta características medibles, determinadas y observables.

1.1. Población finita: El numero de elementos es finito.

1.2. Población Infinita: El numero de elementos es tan grande.

2. Muestra: Parte del la población asegurada al estudio. Se usa cuando no se puede realizar el analizáis de la población,debido a altos costos en dinero y en tiempo.

3. Tipos de variables: variables son características del individuo.

3.1. Variable cuantitativa: Expresada por medio de números.

3.1.1. Discreta: Se mide por medio de valores puntuales. Continua: Puede tomar un valore entre dos .

3.2. Variable cualitativa: Se expresa por medio de nombres

3.2.1. Ordinales: Aquella que sugiere una disposición. Nominales: Admiten una pura ordenación alfabética.

4. Escalas de medición: son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico

4.1. Nominal: Los números sirven como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto.

4.2. Ordinal: uno de los niveles de medición que nos otorga la clasificación y el orden de los datos sin que realmente se establezca el grado de variación entre ellos.

4.3. Intervalo: se mide la diferencia entre dos variables.

4.4. De Razón: Esta es la escala más habitual para medir propiedades físicas.

5. Las variables también se pueden clasificar en : unidimensionales, bidimensionales y multidimensionales.

6. Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores

6.1. Media aritmética Se define como el cociente entre la suma de los valores que toma la variable (datos) y el total de observaciones.

6.2. La mediana es el valor de la variable que ocupa la posición central, cuando los datos se disponen en orden de magnitud.

6.3. La moda de una distribución se define como el valor de la variable que más se repite.

7. Se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.

7.1. La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un valor estadístico. Se representa por fila. Se suele representar con "n_i"

7.2. La frecuencia relativa es igual al números de veces que se repite un evento.

7.3. La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado

7.4. frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos.

7.5. tabla con datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua

8. Las tablas estadísticas: nos permiten determinar las probabilidades de un suceso, partiendo del modelo estadístico al que ese suceso se ajusta

8.1. Tablas de tipo I: El tamaño de la población o muestra es pequeño. ejemplo, las edades de 6 personas: 12, 16, 18, 20, 23, 25.

8.2. Tablas de tipo II: El tamaño de la población es grande y el rango de la variable es pequeño.

8.3. Tablas de tipo III: El tamaño de la población es grande y el rango de la variable es grande.

9. Medidas de dispersión son parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos.

9.1. Rango: Señala la dispersión entre los valores extremos de una variable. se calcula como la diferencia entre el mayor y el menor valor de la variable. Se denota como R.

9.2. Desviación media Es la media aritmética de los valores absolutos de las diferencias de cada dato respecto a la media.

9.3. Varianza : usado para medir la dispersión de los valores de una variable respecto a la media