Estadísticas para las Ciencias Sociales.

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Estadísticas para las Ciencias Sociales. por Mind Map: Estadísticas para las Ciencias Sociales.

1. 1. Población

1.1. Se le denomina población a un conjunto que se va a realizar una investigación y la cual tiene dos clasificaciones que son:

1.1.1. Poblacíon finita: esto es a una catidad que se pueden contar.

1.1.2. Población infinita: se llaman asi a un conjunto que como dice la palabra no es fácil de poder contabilizar.

1.1.3. Ejemplo:

2. 2. Muestra

2.1. Se llama muestra a un subconjunto de la población para no generalixarlo se toma una pequeña parte.

2.1.1. Ejemplo:

3. 3. Tipos de variables

3.1. Se denomina variable a una característica que puede ser medida y tambien observada. Estas variables se dividen en:

3.1.1. Variables cuantitativas: estos se expresan por medio de números como :

3.1.1.1. Discretas: solo se pueden medir con cantidades o valores exactos. Por ejemplo: número de materias

3.1.1.2. Continuas: se pueden tomar en cuenta a los valores o cantidades intermedias entre dos números. por ejemplo: estatura de una persona.

3.1.2. Variables cualitativas o atributos: son aquellos que no se expresan con números solo por nombres y tienen clasificaciones como:

3.1.2.1. Ordinales: son las que tienen o siguen un orden específico. por ejemplo: el orden de lleguada en un concurso.

3.1.2.2. Nominales: son aquellas que se expresan solo por una ordenación alfabética pero no por su contenido por ejemplo: estado civil

3.1.3. Variables unidimensionales: son las que adquieren la información sobre una característica por ejemplo: estatura de los estudiantes.

3.1.4. Variables bidimensionales: recogen información de dos características por ejemplo: la edad y la estatura de los estudiantes.

3.1.5. Variables multidimensionales: son las encargadas en recoger información de tres a más características por ejemplo: la edad, estatura y peso de los estudiantes.

4. 4. Escalas de medición

4.1. Se llama escala porque nos permite asociar números a los objetos o también fenómenos.

4.2. Gráfico:

5. 5. Tablas de frecuencia

5.1. Es un proceso donde se realiza una tablas para poder distribuir las frecuencias y tener un orden dando a cada dato una frecuencia y poseen elementos como:

5.1.1. Intervalo de clase o clase: es la variable o rango de la variable desujeto de estudio.

5.1.2. Marca de clase: es el punto medio del intervalo de clase.

5.1.3. Frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece dicho valor, como resultado de la medición de la variable y se simboliza con "fa".

5.1.4. Frecuencia relativa: es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra o población y se simboliza como "fr".

5.1.5. Frecuencia absoluta acumulada: es el resultado de sumar a la frecuencia absoluta del valor correspondiente la frecuencia absoluta del valor anterior y se simboliza como "Fa".

5.1.6. Frecuencia relativa acumulada: es el resultado de sumar a la frecuencia relativa del valor correspondiente de la frecuencia relativa del valor anterior y se simboliza por "Fr".

5.2. Gráfico:

6. 6. Modelos de tablas estadísticas

6.1. Pueden haber tres tipos de tablas como por ejemplo:

6.1.1. Tabla de tipo I: el tamaño de población o muestra es pequeño y se ordenan de manera creciente o decreciente.

6.1.2. Tablas de tipo II: el tamaño de población o muestra es grande y el rango de la variable es pequeño.

6.1.3. Tablas de tipo III: o tambien llamados tablas de intervalos el tamaño de la población o muestra es grande y el rango de la variable también es grande.

7. 7. Medidas de tendencia central

7.1. Es un número estadígrafo que es considerado como representante de todos los números de un conjunto de datos y estos se clasifican en:

7.1.1. Media aritmética: se define como el cociente entre la suma de lo valores que toma la variable y el total de observaciones.

7.1.2. Mediana: deben ser ordenados de manera creciente o decreciente y se llama mediana al valor central de una distribuición de datos impares y si da el caso de ser pares se suman ambos numeros ubicados en la mitad y se divide entre 2.

7.1.3. Moda: se tiene moda cuando haya un valor que sea repetitivo.

8. 8. Medidas de disperxión

8.1. Se estudia la distribución de los valores de la serie y para realizarlo existen tres medidas de disperción que son:

8.1.1. Rango: mide la amplitud de los valres de la muestra y se calcula por la diferencia entre el mayor y menor valor.

8.1.2. Vaianza: mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media aritmética se calcula como la sumatoria de las diferencias al cudrado entre cada valor y la media se multiplica por el número de veces que se repite. Y el total se le divide por el tamaño de la muestra.

8.1.3. Desviacíon típica o estándar: esta forma se debere realizar calculando la raíz cuadrada de la varianza. Y si da un valor que es menor del número 10 quiere decir que los datos no son dispersos.