1. Población
1.1. Es el conjunto de los elementos cuyas propiedades van a ser estudiadas, estas pueden tener un gran número de individuos.
2. Muestra
2.1. Son algunos individuos escojidos de la población y estos son representativos, estos seran estudiados para sacar información, concluciones y resultados sobre la población.
3. Tipos de variables
3.1. Cualitativas
3.1.1. son de características o cualidades que no se miden con números.
3.1.1.1. Nominal: No admiten orden, solo nombres o etiquetas.
3.1.1.2. Ordinales: Si tienen un orden.
3.2. Cuantitativas
3.2.1. Se las expresa con un número y se pueden realizar operaciones.
3.2.1.1. Discreta: Toma solo un numero finito de valores, suelen ser grupos pequeños
3.2.1.2. Continua: toma un número infinito de valores.
4. Escalas de medición
4.1. Escala Nominal
4.1.1. nombran, dan etiqueta.
4.1.2. igualdad o desigualdad
4.1.3. mutuamente excluyentes
4.2. Escala Ordinal
4.2.1. Ordena datos
4.2.2. Iguald que, mayor que y menor que
4.2.3. no hay distancia entre dos puntos
4.3. Escala de intervalo
4.3.1. igualdad en magnitud
4.3.2. el 0 es arbitrario
4.3.3. suma y resta
4.4. Escala de razón
4.4.1. tiene 0 absoluto
4.4.2. suma, resta, multiplica, divide, etc.
4.4.3. cuantitativo
5. Tablas de frecuencia
5.1. para contruir esta tabla se necesitan 3 pasos.
5.1.1. 1.- Rango: es la resta en tre el número más alto con el número más bajo de los datos que van a ser estudiados. se representa con una R.
5.1.2. 2.- Número de intervalos: es la cantidad de intervalos que se necesitaran. Para calcular se una la Regla De Sturges que dice: 1+3,322Logn donde n es el número de datos. Si la respuesta da con decilales se le aprocciona al número impar más cercano. Se representa con una K.
5.1.3. 3.- Amplitud: es la cantidad que hay entre cada intervalo, se calcula dividiendo el rango para el número de intervalos R/K. Se representa con una A o i
6. Modelos de tablas estadísticas
6.1. nos permite ver la provabilidad de un suceso.
6.2. esta compuesta:
6.2.1. Xi: son el número de datos, pueden ser in intervalos (si son muchos datos) o el número que será contado después para repetirse (si son cortos).
6.2.2. fi: es la frecuencia absoluta asociada, contabiliza cuantas veces aparecen los números por intervalo o números repetidos en Xi
6.2.3. Fi: Frecuencia absoluta acumulada, es la suma de fi una por una, el ultimo digito debe ser igual a n donde n el números de datos estudiados.
6.2.4. hi: frecuencia relativa, es igual a fi sobre(dividido) n
7. Medidas de tendencia central
7.1. Media Aritmética
7.1.1. se representa con una x y lleva encima una barra, también se la llama promedio. Se calcula sumando todos los datos y dividiendo para el total de datos
7.2. Moda
7.2.1. se representa con Mo y es el dato que más se repite
7.3. Mediada
7.3.1. Se representa con Me, es el valor que se encuentra en el centro después de haber ordenado los datos de menor a mayor.
8. Medidas de dispersión.
8.1. Varianza
8.1.1. representa la variabilidad de una serie de datos
8.2. desviación estandar
8.2.1. indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media, para calcular se saca la raíz cuadrada a la varianza