Estadística

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Estadística por Mind Map: Estadística

1. Modelos de tablas estadísticas

1.1. Según el número de observaciones

1.1.1. Tablas de tipo l: tamaño de la muestra es pequeña

1.1.2. Tablas de tipo ll :tamaño de la población o muestra es grande.

1.1.3. Tabla tipo ll: el tamaño de la muestra es grande.Rango es grande

2. Descriptiva: tabulacion de datos en forma gráfica o ilustrativa se aplican en análisis deportivos,educación y política.

3. Elemento,población y muestra

3.1. Elemento: Aporta información de una característica.

3.2. Población: Conjuntos observables y medibles

3.2.1. Finita:El numero de elementos es finito

3.2.2. Infinita:El numero de elementos es grande

3.3. Muestra:es un subconjunto de casos o individuos de una población

4. Tipo de variables

4.1. Cualitativas:Se expresan por medio del nombre de la caracteristica.

4.1.1. Nominales: Ordenación alfabética pero no orden por su contenido.

4.1.2. Ordinales:Sugieren una ordenación.

4.2. Cuantitativas:Se expresan por medio de números

4.2.1. Discretas:Se miden por valores puntuales

4.2.2. Continuas:Toman un valor intermedio entre dos numeros.

4.3. Variable: característica que se asocia a los elementos de muestra o población.

4.3.1. Unidimensionales: información de una característica.

4.3.2. Bidimensionales: información sobre dos características.

4.3.3. Multidimensionales: información de tres o mas características

5. Tabla de frecuencia

5.1. Se representan datos en columnas representando valores recogidos en la muestra y las veces que ocurre.Tablas tipo ll y tipo lll se completan con tipos de frecuencias conformadas por

5.1.1. Intervalo de clase o clase: rango de la variable .

5.1.2. Marca de clase: punto medio del intervalo clase.

5.1.3. Frecuencia absoluta(fa): número de veces que aparece el valor resultado de la medición de la variable .

5.1.4. Frecuencia relativa(fr): cociente entre frecuencia absoluta y tamaño de población.

5.1.5. Frecuencia absoluta acumulada(Fa): resultado de sumar frecuencia absoluta del valor correspondiente la fr absoluta del valor anterior.

5.1.6. Frecuencia relativa acumulada(Fr): resultado de suma relativa del valor correspondiente con la frecuencia relativa anterior

6. Medidas de tendencia central

6.1. Es un número representativo de todos los números en un conjunto de datos.

6.1.1. Media aritmética: cociente entre la suma de valores que toma la variable

6.1.2. Media: valor central de una distribución que tiene número,impar de datos.

6.1.3. Moda:valor de la variable con mayor frecuencia absoluta o que mas se repite.

6.1.4. Unimodal:Una moda

6.1.5. Bimodal: dos modas

6.1.6. Polimodal o multimodal: mas de dos modas.

7. Medidas de dispersión

7.1. Estudian la distribución de los valores de la serie,analizando la dispersión de datos con altos o bajos.

7.1.1. Rango:mide la amplitud de valores de muestra

7.1.2. Varianza:distancia que existe entre valores de la serie y media aritmetica.

7.1.3. Desviación estándar:raiz cuadrada de la varianza,menos 10 unidades este dato no es disperso.

8. Escalas de medición

8.1. Medir: proceso que se realiza al asignar a números a objetos

8.2. Medida:referida a una escala es un patrón que permite asociar.

8.2.1. Nominal:las observaciones son clasificadas en categorías.

8.2.2. Ordinal:relaciones de orden entre los datos.

8.2.3. De intervalo: ordena las medidas y se realizan comparaciones.

8.2.4. De razón: establecer razones entre datos.