Medidas de Tendencia Central De Dispersión y Posiciónpor Mario Perez
1. La desviación estándar mide el grado de disersión de los datos con respecto a la media, se denota como s para una muestra o como σ para la población.
2. La desviación media: Es la media aritmética de los valores absolutos de las diferencias de cada dato respecto a la media. Donde:Es la media aritmética de los valores absolutos de las diferencias de cada dato respecto a la media. Donde: xi:valores de la variable. n: número total de datos xi:valores de la variable. n: número total de datos
3. La varianza Es otro parámetro utilizado para medir la dispersión de los valores de una variable respecto a la media.
4. El rango intercuartilico
5. Media,Mediana,Moda
5.1. La media de un conjunto de números, algunas ocasiones simplemente llamda el promedio , es la suma de los datos dividida entre el número total de datos.
5.2. La moda de un conjunto de números es el número que aparece más a menudo.
5.3. La mediana de un conjunto de números es el número medio en el conjunto (después que los números han sido arreglados del menor al mayor) -- o, si hay un número par de datos, la mediana es el promedio de los dos números medios.
6. El rango para datos ordenados se calcula como:R = x(n) - x(1) Donde: x(n): Es el mayor valor de la variable. x(n): Es el menor valor de la variable.
7. Las medidas de tendencia central: son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores.
8. Medidas de Dispersión
8.1. Son Parámetros estadísticos que permiten conocer la dispersión de los datos.
9. Percentiles: Hay 99 percentiles que dividen a una serie en 100 partes iguales: (primero al noventa y nueve percentil).
10. Deciles: Hay 9 deciles que la dividen en 10 partes iguales: (primero al noveno decil).
11. Cuartiles: Hay 3 cuartiles que dividen a una distribución en 4 partes iguales: primero, segundo y tecer cuartil.
12. Las medidas de posición relativa se llaman en general cuantiles y se pueden clasificar en tres grandes grupos: Cuartiles, quintiles, deciles, percentiles.