Tipos de gráficos

1. PIRÁMIDE DE POBLACIÓN

1.1. Una pirámide de población es un histograma bi-direccional que muestra la estructura demográfica de una población, por sexo y edad, en un momento determinado.

1.1.1. Según su forma puede haber distintos tipos de pirámides: Pirámide de población

1.1.1.1. Estancada: Los tramos intermedios de edades tienen la misma población que la base. Son típicas de países en vías de desarrollo donde se ha controlado la mortalidad y se empieza a controlar la natalidad

1.1.1.2. • Progresiva: Existe un alto porcentaje de población joven que va desapareciendo según avanzan las edades. Son típicas de países subdesarrollados cuya esperanza de vida es baja y la tasa de natalidad alta.

1.1.1.3. Regresiva: En la base existe menos población que en el medio y la población envejecida es considerable. Son típicas de países desarrollados cuya natalidad está descendiendo y la esperanza de vida es alta.

2. GRÁFICO DE LÍNEAS

2.1. Un gráfico de líneas es una representación gráfica en un eje cartesiano de la relación que existe entre dos variables reflejando con claridad los cambios producidos. Utlizada en datos cuantitativa.

3. GRÁFICO DE PARETO

3.1. Un gráfico de Pareto es un tipo de gráfico de barras vertical ordenado por frecuencias Cualitativo o cuantitativo de forma descendente que identifica y da un orden de prioridad a los datos.

4. DIAGRAMA DE SECTORES

4.1. Es un tipo de gráfico muy adecuado para representar cualquier tipo de variable(datos cualitativos y cuantitativos). Consiste en un círculo dividido en sectores circulares, que se corresponden con los distintos datos o intervalos de la variable, de forma que el área o número de grados de cada sector es proporcional a la frecuencia absoluta de cada dato o clase. Pueden estar en 2 o 3 dimensiones.

5. Cartograma: Sobre mapas, se aplican distintos tipos de marcas que muestran resultados en torno a cierto evento. Utilizado en datos Cuantitativos

6. Series cronológicas o temporales: Llamamos serie temporal a una sucesión de observaciones cuantitativas ordenadas en el tiempo.

7. GRÁFICO DE BARRAS

7.1. - datos cualitativos o cuantitativos discretos. - representancion en un eje cartesiano. _ usa rectangulos del mismo ancho. -existe espacios iguales entre rectangulos

7.1.1. la orientación puede ser: • Vertical: las distintas categorías están situadas en el eje horizontal y las barras de frecuencias crecen verticalmente.

7.1.2. Horizontal: las categorías se sitúan en el eje vertical y las barras crecen horizontalmente. Suelen usarse cuando hay muchas categorías o sus nombres son demasiado largos

7.2. Tipos de gráficos de barras:

7.2.1. • Agrupado: Contiene varias series de datos y cada una se representa por un tipo de barra de un mismo color o textura.

7.2.2. Apilado: Contiene varias series de datos. La barra se divide en segmentos de diferentes colores o texturas y cada uno de ellos representa una serie.

7.2.3. • Sencillo: Contiene una única serie de datos.

7.2.4. Bi-direccional: Tiene orientación horizontal y contiene dos series de datos cuyas barras de frecuencias crecen en sentidos opuestos. Las más comunes son las pirámides de población de las que hablaremos más adelante.

8. HISTOGRAMA

8.1. -Variable cuantitativa continua. -En uno de los ejes se posicionan las clases de la variable continua (los intervalos o las marcas de clase que son los puntos medios de cada intervalo) y en el otro eje las frecuencias. -No existe separación entre las barras.

9. POLÍGONO DE FRECUENCIA

9.1. Utilizado en datos cuantitativos continuos; el eje x se lo toma como la marca de clase mientras que el eje y se lo toma como la frecuencia absoluta o relativa. Son líneas poligonales que unen los vértices superiores de las barras de un diagrama de barras o de los rectángulos en un histograma

10. Pictograma: Utilizado en datos cualitativos, utiliza símbolos que representan una unidad o un conjunto de unidades.

11. Gaticos araña: Habituales para los casos de análisis de resultados, donde cada variable tiene un máximo. Se realiza una figura geométrica con tantos extremos como variables se busque comparar, y se unen los puntos de los valores conocidos. Cualitativo

12. Gráfico de fluctuaciones: como su nombre lo indica, se quieren mostrar magnitudes pero también los cambios que estas han tenido, y su eventual exposición a modificaciones. La extensión de la línea es lo que describe esa fluctuación. Utilizado para datos cuantitativos

13. Gráfico de puntos: se usan en datos cuantitativos y nos ayudan a comparar grupos de datos pequeños.