Fases del proceso de simulación

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Fases del proceso de simulación por Mind Map: Fases del proceso de simulación

1. Implementación

1.1. Se debe evitar el mal manejo del simulador o el mal empleo de los resultados del mismo.

2. Documentación

2.1. Ayuda a incrementar la vida útil del modelo.

3. Interpretación

3.1. En esta etapa se realiza la interpretación de los resultados que arroja la simulación y basándose en esto se toma una decisión.

4. Experimentación

4.1. Una vez validado el modelo se realiza la experimentación que consiste en generar los datos deseados y realizar el análisis de sensibilidad de los índices requeridos.

5. Diseño de experimentos

5.1. En esta etapa se decide las características de los experimentos a realizar.

5.2. el tiempo de arranque, el tiempo de simulación y el número de simulaciones.

6. Validación

6.1. Prueba la concordancia entre el desempeño del modelo y el desempeño del sistema real.

7. Verificación

7.1. Para asegurar que el modelo se comporta de la manera que el experimentador desea.

8. Implementación del método en la computadora

8.1. El modelo es implementado utilizando algún lenguaje de computación.

9. Colección de datos

9.1. Se recopila datos de la realidad con la finalidad de estimar las variables y parámetros de entrada.

9.1.1. Se debe decidir: - Cómo recopilar la información - Qué datos se necesita y si son importantes.

9.1.2. En caso de tener variables aleatorias: - Identificar la distribución de frecuencias. - Verificar si la distribución no cambia en el tiempo. - Validar la sensibilidad del modelo ante diferentes distribuciones de probabilidad.

10. Formulación del modelo

10.1. En esta etapa es necesario definir todas las variables que forman parte del modelo, sus relaciones lógicas. Se especifica el diagrama de flujo lógico.

11. Definición del sistema

11.1. Se define el sistema a estudiar. Se define los límites del sistema, sus alcances y limitaciones.

12. Formulación del problema

12.1. En esta etapa debe quedar establecido el objetivo de la simulación, el tratamiento estadístico de los resultados, la complejidad de la interfaz del simulador, etc.