Conceptos básicos de la estadística

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Conceptos básicos de la estadística por Mind Map: Conceptos básicos de la estadística

1. Encuesta

1.1. Una encuesta es un procedimiento dentro de los diseños de una investigación descriptiva en el que el investigador recopila datos mediante un cuestionario previamente diseñad

1.1.1. Aparte existen diferentes tipos de encuestas entre las cuales se encuentran: Encuestas descriptivas y Encuestas analíticas.

1.1.1.1. Las encuestas descriptivas Reflejan o documentan las actitudes o condiciones presentes.

1.1.1.2. Las encuestas analíticas Buscan, además de describir, explicar los por qué de una determinada situación.

2. Población

2.1. Es el conjunto sobre el que se realizará el estudio estadístico.

2.1.1. Dentro de la estadística existen o se ejerce de dos maneras diferentes que son:

2.1.1.1. Población finita es aquella cuya cantidad de elementos es posible de determinar.

2.1.1.2. Población infinita es aquella cuya cantidad de elementos es imposible de determinar.

3. Muestra

3.1. Conjunto representativo de la población pero más pequeño que esta.

3.1.1. También en esta existen diferentes tipos de muestra como la muestra probabilista y la muestra no probabilista

3.1.1.1. La muestra probabilista tiene como fin utilizar todos los elementos de la población que puedan formar parte

3.1.1.2. La muestra no probabilista tiene como fin que no muchos elementos de la población formen parte

4. Muestreo

4.1. Es la reunión de los datos sobre una muestra que serán el objeto de nuestro estudio estadístico

4.1.1. Existen diferentes tipos de muestreo los cuales son:

4.1.1.1. Muestreo estratificado

4.1.1.1.1. Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar.

4.1.1.2. Muestreo por etapas múltiples

4.1.1.2.1. Esta técnica es la única opción cuando no se dispone de lista completa de la población de referencia o bien cuando por medio de la técnica de muestreo simple o estratificado se obtiene una muestra con unidades distribuidas de tal forma que resultan de difícil acceso.

4.1.1.3. Muestreo por conglomerados

4.1.1.3.1. Se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la población,

4.1.1.4. Muestreo no probabilístico

4.1.1.4.1. Es aquel para el que no se puede calcular la probabilidad de extracción de una determinada muestra ya que no todos los sujetos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

4.1.1.5. Muestreo por cuotas

4.1.1.5.1. Es la técnica más difundida sobre todo en estudios de mercado y sondeos de opinión.

4.1.1.6. Muestreo de bola de nieve

4.1.1.6.1. Indicado para estudios de poblaciones clandestinas, minoritarias o muy dispersas pero en contacto entre sí.

4.1.1.7. Muestreo subjetivo por decisión razonada

4.1.1.7.1. En este caso las unidades de la muestra se eligen en función de algunas de sus características de manera racional y no casual.

5. Censo

5.1. Se denomina censo, en estadística descriptiva, al recuento de individuos que conforman una población estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones

5.1.1. Un claro ejemplo de censo es, el censo de población que se realiza cada 10 años a nivel mundial

6. Variable

6.1. Existen dos tipos de variables entre esta la cualitativa y la cuantitativa y de estos salen otras ramas en las que se encuentran la nominal, binaria y ordinaria que están dentro de la variable cualitativa mientras que la discreta y continua pertenecen al a la variable cuantitativa.

6.1.1. Cualitativa

6.1.1.1. Nominal

6.1.1.2. Binaria

6.1.1.3. Ordinaria

6.1.2. Cuantitativa

6.1.2.1. Discreta

6.1.2.2. Continua

7. Individuo o unidad estadística

7.1. Cada uno de los elementos que componen la población.

7.1.1. Este no tiene necesariamente que ser una persona ya que de esta manera también se puede interpretar a un objeto, animal o cosa que este dentro de este

7.1.1.1. Un claro ejemplo de esto es cuando en una estadística se aborda acerca de cuantos perros son de tal raza y cuantos de esta otra

8. Valor

8.1. Son todos los resultados que podemos obtener.

8.1.1. Un ejemplo muy notable es cuando lanzamos una moneda al aire, en este caso tenemos dos opciones en las que podría caer la moneda que son cara y cruz.

9. Dato

9.1. Los distintos valores que obtenemos para cada individuo.

9.1.1. Un ejemplo de estos datos es cuando un periodista deportivo decide estudiar el rendimiento de un tenista

10. Parámetro

10.1. En estadística, un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.1

10.1.1. Existen diferentes tipos de parámetros entre estos se encuentran:

10.1.1.1. Medidas de posición

10.1.1.1.1. Se trata de valores de la variable estadística que se caracterizan por la posición que ocupan dentro del rango de valores posibles de esta.

10.1.1.2. Medidas de dispersión

10.1.1.2.1. Resumen la heterogeneidad de los datos, lo separados que estos están entre sí.

10.1.1.3. Medidas de forma.

10.1.1.3.1. Su valor informa sobre el aspecto que tiene la gráfica de la distribución

10.1.1.4. Media aritmética o promedio

10.1.1.4.1. La media aritmética es el valor promedio de las muestras y es independiente de las amplitudes de los intervalos.

11. Frecuencia

11.1. La frecuencia de un evento es el número de veces en que dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística.

11.1.1. Frecuencias absoluta

11.1.1.1. De un valor de la variable estadística X, es el número de veces que aparece ese valor en el estudio.

11.1.2. Frecuencias relativas

11.1.2.1. Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N).

11.1.3. Frecuencias acumuladas absolutas

11.1.3.1. Se refiere al total de las frecuencias absolutas para todos los eventos iguales o anteriores que un cierto valor, en una lista ordenada de eventos.

11.1.4. Frecuencias relativas acumuladas

11.1.4.1. Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el total de la muestra.