ESTADÍSTICA

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ESTADÍSTICA por Mind Map: ESTADÍSTICA

1. Muestra aleatoria: la elección sea sin tendencias y/o sea democrática

1.1. Muestra con reemplazo: elegir uno o varios elementos de un conjunto Tomamos la info deseada y lo regresamos al conjunto de datos

1.2. Muestra sin reemplazo: marcando los datos y regresan para que los puedan volver a elegir

1.3. Muestras de población pequeña: grandes cantidad de instrumentos realizados

2. Números aleatorios: ran#, RND o RANDOM

3. Población

3.1. Es la cantidad completa de elementos que nos interesan

4. Muestra

4.1. Es la parte de la población sobre la cual realmente tenemos información

5. Estimación

5.1. Es el valor específico observado de un estadístico que tomamos como referencia

5.1.1. Estimación puntual: es un número que sirve para suponer un parámetro desconocido de una población. Estimación por intervalo: Sirven para suponer que ahí puede estar el parámetro de una población

5.1.2. Estimador: es un estadístico muéstralo con el cual estimamos

6. Criterios de un buen estimador

6.1. Imparcialidad: una media muestran es un estimador in sesgado de la media de la población

6.2. Eficiencia: designa el tamaño del error estándar del estadístico

6.3. Congruencia: cuando al aumentar el tamaño de la muestra se logra una seguridad casi absoluta que el valor del estadístico.

6.4. Suficiencia: el estimador usa la info. Contenida en la muestra

7. Muestreo aleatorio: se usa la experiencia y la opinión personal

7.1. Muestreo sistemático: incrementar de manera regular la cantidad para elegir algún elemento de una lista

7.1.1. Muestreo aleatorio: misma posibilidad de figurar en la muestra

7.1.1.1. Muestreo aleatorio por conglomerados: se divide en grupos y se selecciona muestra aleatorio entre estos

7.1.2. Muestreo aleatorio simple: se usan números aleatorios

7.1.2.1. Muestreo aleatorio estratificado: se divide en grupos homogéneos o relativos

7.1.3. Muestreo aleatorio sistemático: intervalos uniforme que se miden en el tiempo

8. Estadigráfo: es la medida de una característica relativa a una muestra

9. Variable: es una característica cuantificarle de los datos que asume distintos valores

9.1. Variable aleatoria: diferentes valores

9.2. Variable cuantitativa: resultados de medidas numéricas

9.3. Variable cuantitativa discreta: número limitado de valores en una escala de medidas

9.3.1. Variable aleatoria continua: cualquier valor dentro de un intervalo determinado

9.3.2. Variable cualitativo o nominal: sus repetibles de clasificación

9.4. Escala de medición nominal: clasifica los objetos, personas, etc. Fundamentales en la categorización no numérica

9.5. Escala de medición ordinal: emplean números que no solo representan diferencias de clase sino también la magnitud

9.6. Escala de medición de intervalo: estaba leve un orden y una jerarquía entre categorías

10. Experimento: actividad planificada cuyos resultados producen un conjunto de datos