1. Formación de expertos y champions enanalítica
1.1. Capacidad de Leer Datos
1.1.1. Leer adecuadamente los datos e información disponible, entendiendo claramente qué son y qué aspectos representan en un contexto específico con el objetivo de comprender situaciones actuales o pasadas.
1.2. Trabajar con datos
1.2.1. Trabajar con datos implica el proceso de extracción, recolección, consolidación, limpieza, procesamiento y transformación, entre otros, para diseñar e implementar análisis con el apoyo de herramientas analítica; es decir, transformar datos en información útil para la toma de decisiones.
1.3. Analizar datos
1.3.1. Analizar los datos e información, apoyándose en herramientas de analítica que permitan identificar patrones, tendencias y relaciones entre las variables, para responder preguntas de negocios y apoyar la toma de decisiones informadas.
1.4. Discutir con datos
1.4.1. Discutir con datos, implica el uso de éstos para respaldar una narrativa más amplia, argumentada y sustentada en datos que faciliten la discusión orientada a resolver un problema o tomar una decisión.
2. Calidad y gobernabilidad de la información
2.1. Definición de los responsables del datos
2.1.1. Direcciones Administrativas
2.1.2. Unidades Académicas
2.2. Captura y Macificación de la información
2.2.1. Dirección Desarrollo Estratégico U Sabana
2.2.1.1. Validar la calidad de la información
2.2.1.2. Generar modelos descriptivos
2.2.1.2.1. Generar modelos predictivos
2.2.1.3. Publicar la información
2.2.1.4. Verificar que la información se le esté dando el uso con le fin de tomar en la organización decisiones informadas
3. Arquitectura para la analítica
3.1. Definir los 12 factores importantes de la Universidad de La Sabana
3.1.1. Profesores
3.1.1.1. Profesores de Planta
3.1.1.1.1. Docencia Planta
3.1.1.1.2. Carrera Profesoral
3.1.2. Estudiantes
3.1.2.1. Inscritos, Admitidos
3.1.2.2. Estudiantes nuevos y antígüos
3.1.2.3. Graduados
3.1.3. Visibilidad y Proyección Social
3.1.3.1. Redes y Asociaciones
3.1.3.2. Proyectos Especiales
3.1.3.3. Participación a Eventos
3.1.3.4. Realización de eventos
3.1.3.5. Actividades en la zona de inlfuencia
3.1.4. Investigación
3.1.4.1. Grupos de Investigación
3.1.4.1.1. Proyectos de Investigación
3.1.5. Internacionalización
3.1.5.1. Movilidad Outbound Nacional e Internacional
3.1.5.2. Movilidad Inbound Nacional e Internacional
3.1.5.3. Redes y Asociaciones
3.1.5.4. Convenios
3.1.5.5. Eventos Internacionales
3.1.6. Recursos de Apoyo
3.1.6.1. Planta Física
3.1.6.2. Administrativos
3.1.6.2.1. Directivos
3.1.6.2.2. Ejecutivos
3.1.6.2.3. Profesionales
3.1.6.2.4. Técnicos
3.1.6.2.5. Auxiliares
3.1.7. Gestión Curricular
3.1.8. Éxito Académico
4. Uso de herramientas y construcción de modelos de analítica
4.1. Capacitación de herramientas Ofiomáticas
4.1.1. Excel
4.1.1.1. Manejo de Tablas Dinámicas y formulación básica.
4.1.2. Power Query
4.1.2.1. Manejo de consultas por medio del lenguaje M
4.1.3. Power Pivot
4.1.3.1. Manejo de consultas por medio de lenguaje DAX
4.1.4. Power BI
4.1.4.1. Manejo de Consultas por medio de lenguaje DAX
4.1.5. Lenguaje R
4.1.5.1. Conceptos básicos
4.1.5.2. Regresión Lineal
4.1.5.3. Regresión Multivariable
4.1.6. Lenguaje Python
4.1.6.1. Conceptos básicos
4.1.6.2. Regresión Lineal
4.1.6.3. Regresión Multivariable
4.1.7. Lenguaje SQL y Autonumus ORACLE
4.1.7.1. Conceptos básicos SQL
4.1.7.2. Uso Autonomus por medio de SQL