MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

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MUESTREO ALEATORIO SIMPLE por Mind Map: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

1. CONCEPTO

1.1. tienen idéntica probabilidad de ser seleccionados para la muestra. El proceso de muestreo que emplea esta técnica es equivalente a hacer un sorteo entre los individuos del universo: asignamos a cada persona un boleto

2. Error y tamaño de muestra en muestreo aleatorio simple con reposición

2.1. Supón el siguiente caso. Tienes una población grande de N individuos (supongamos que de más de 100,000 individuos). Pones un boleto para cada individuo en una urna. Extraes un boleto, anotas la identidad del individuo y re introduces el boleto en la urna. Repites el proceso n veces, hasta obtener una muestra de tamaño n en la que un individuo podría aparecer varias veces. Esto es poco probable si N es muy grande y n es mucho menor que N, algo habitual ya que usamos muestras para no tener que analizar todo el universo.

2.2. ¿Y si no reponemos?

2.2.1. Si podemos considerar que el universo es infinito o, al menos, mucho más grande que el tamaño de la muestra, no cambia absolutamente nada. Piénsalo bien: si el universo es muy grande, aunque usemos reposición, la probabilidad de que escojamos dos veces al azar al mismo individuo es casi nula. Por lo tanto, usar reposición o no usarla no da resultados diferentes. Las diferencias entre ambos métodos se producen por lo tanto en situaciones en los que el tamaño de la población es pequeño. En este caso, el muestreo sin reposición toma ventaja.

3. Beneficios del muestreo aleatorio simple

3.1. El desarrollo de la informática ha permitido que diseñar una muestra aleatoria simple sea extremadamente rápido y fiable, siempre que tengamos el marco muestral necesario para ello, claro. La generación de números aleatorios mediante software (estrictamente son números pseudo-aleatorios) es cada vez más fiable. De esta forma, al usar muestreo aleatorio simple nos aseguramos la obtención de muestras representativas, de manera que la única fuente de error que va a afectar a mis resultados va a ser el azar.

4. Inconvenientes del muestreo aleatorio simple

4.1. El único inconveniente es la dificultad de llevarlo a la práctica en investigaciones reales. Recordemos: al ser una técnica probabilística, es necesario un marco muestral con todos los individuos y que todos ellos sean selecciona bles para la muestra. Un requisito que difícilmente puede cumplirse en la mayoría de estudios de mercado y opinión reales, lo que nos obligará a emplear otras técnicas