El Muestreo

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El Muestreo por Mind Map: El Muestreo

1. La encuesta

1.1. Es un procedimiento dentro de los diseños de una investigación descriptiva en el que el investigador recopila datos mediante un cuestionario previamente diseñado, sin modificar el entorno ni el fenómeno donde se recoge la información

1.2. Es la herramienta mas empleada para el muestreo

1.3. Tipos

1.3.1. Transversal

1.3.1.1. Es en la cual se conoce el estado de la población cuando se realiza la encuesta

1.3.2. Longitudinal

1.3.2.1. Es en la cual se pueden seguir recopilando datos, incluso sean inesperados pues estas encuestas son ejecutadas varias veces e incluso modificadas sobre las distintas aplicación con respecto a los resultados

1.4. Caracteriticas

1.4.1. Debe tener información demográfica suficiente

1.4.1.1. Esto permite analizar más adelante los resultados por segmentos más pequeños

1.4.2. Focalización en un tema

1.4.2.1. Evitar las preguntas sin sentido o no pertinentes al tema

1.4.3. Secuenciación lógica de las preguntas

1.4.3.1. Cuando se hayan formulado las preguntas, es necesario comprobar si la secuencia de preguntas es lógica.

1.4.4. Visualización y presentación de datos

1.4.4.1. Reportar resultados requiere palabras escritas, presentaciones orales y exhibiciones gráficas efectivas.

1.5. La Entrevista

1.5.1. Es la herramienta mas utilizada para la recolección de datos para la encuesta

1.5.2. Pueden ser

1.5.2.1. Cara a Cara

1.5.2.2. Por telefono

1.5.2.3. Correo postal y/o electronico

2. ¿Que es?

2.1. Es un proceso de seleccionar un conjunto de individuos de una población con el fin de estudiarlos y poder caracterizar el total de la población

3. Su funcion

3.1. Principalmente se utiliza para avanzar en sobre el conocimiento de una situación

3.1.1. tales como

3.1.1.1. Salud

3.1.1.2. Educación

3.1.1.3. Aspectos socioeconomicos

3.2. También nos ayuda en el hecho de que es mas facil realizar un estudio por muestreo

3.2.1. ya que

3.2.1.1. El obtener información por población es sumamente difícil, ya que serian estudios mas largos y costosos

4. La aplicacion

4.1. Los estudios por muestreo son mas rápidos y económicos

4.2. Estos estudios siempre se va a cometer un error con el resultado

4.2.1. Este error es medible por lo que se puede saber que tan grande es

4.3. Entre mas elementos se extraigan de una población y mejor sea el diseño muestral, el resultado sera mas preciso

5. Tipos de errores

5.1. Error aleatorio

5.1.1. Es el error natural obtenido ante el resultado del muestreo

5.2. Error sistematico

5.2.1. Este error es el obtenido sobre el error generado al seleccionar o clasificar inadecuadamente los elementos

5.2.1.1. Este error no se puede medir, pero si se puede evitar y reducir a la hora de diseñar el estudio

5.2.2. Se asocian a la estadística,pero son resultado de una mala aplicación y/o un mal diseño del estudio

6. La muestra estadística

6.1. Una muestra estadistica es la seleccion al azar de una cierta parte de la poblacion

6.2. Nos ayuda a hacer inferencias estadísticas sobre una representación total de los datos de forma adecuada.

6.3. ventajas

6.3.1. Es conveniente para poder realizar el conteo de una población cuando esta es extremadamente grande y la enumeración resulta impráctica

6.3.2. Es ideal para usarse cuando la población es homogénea, ya sea de forma representativa o como muestra

7. ventajas

7.1. La manipulación de datos es mucho más simple. Si con una muestra de 1.000 personas tengo suficiente, no necesito analizar la población de millones

8. Desventajas

8.1. Tenemos el riesgo de introducir sesgos debido a una mala selección de la muestra.

8.1.1. por jemplo

8.1.1.1. La forma en que seleccionamos individuos para la muestra no es aleatoria, los resultados pueden verse seriamente afectados.

9. Tipos

9.1. Muestreo aleatorio simple

9.1.1. En este tipo de muestreo las variables relevantes de la muestra tienen la misma función de probabilidad y son independientes entre ellas.

9.1.2. Es el que más se utiliza en la estadística inferencial, pero es menos eficaz en muestras muy grandes.

9.2. Estratificado

9.2.1. Este consiste en dividir la población en estratos

9.2.1.1. Luego se extrae un número determinado de sujetos de cada uno de los estratos por tal de mantener la proporción de la población de referencia.

9.3. De conglomerados

9.3.1. Al llevar a cabo este tipo de muestreo se divide la población en varios conglomerados y se elige de forma aleatoria algunos de ellos para estudiarlos

9.3.2. En estadística inferencial los conglomerados son conjuntos de elementos poblacionales,

9.4. Sistemático

9.4.1. En este caso se empieza dividiendo el número total de sujetos u observaciones que conforman la población entre el que se quiere utilizar para la muestra.

9.4.1.1. Posteriormente se escoge un número al azar de entre los primeros y se va sumando de forma constante este mismo valor; los elementos seleccionados pasarán a formar parte de la muestra

9.5. Muestreos no aleatorios o no probabilísticos

9.5.1. Intencional, opinático o de convenienci

9.5.1.1. En este se escoge de forma voluntaria los elementos que conformarán la muestra, dando por supuesto que esta será representativa de la población de referencia

9.5.2. Muestreo de bola de nieve o en cadena

9.5.2.1. En este tipo de muestreo los investigadores establecen contacto con sujetos determinados; a continuación estos consiguen a nuevos participantes para la muestra hasta completarla

9.5.3. Muestreo por cuotas o accidental

9.5.3.1. En este es cuando cuando los investigadores escogen un número concreto de sujetos que cumplan unas características determinadas a partir de su conocimiento sobre los estratos de la población