Cap 1: Introducción a la toma de decisiones

Introducción a la toma de decisiones.

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Cap 1: Introducción a la toma de decisiones por Mind Map: Cap 1: Introducción a la  toma de decisiones

1. 1.1. Investigación operacional / Ciencia de la administración (IO/CA)

1.1. La Investigación Operacional (IO), conocida también como ciencia de la administración (CA) es la ciencia que se ocupa de la toma de decisiones.

1.1.1. Se enfoca en visualizar analíticamente una decisión, para este fin el abordaje típico de la IO/CA es la construcción de un modelo para el problema que se esté analizando

1.1.1.1. El abordaje típico de la IO/CA es la construcción de un modelo para el problema que se esté analizando. Luego de haber construido el modelo se deben utilizar algoritmos para resolverlo. El estudio, comprensión e invención de dichos algoritmos constituyen también una parte importante del modelado de IO/CA para la toma de decisiones

1.2. Los objetivos de la IO/CA son la mejora de sistemas existentes y el diseño correcto de sistemas nuevos.

1.3. ¿Por qué se debe aprender el proceso de toma de decisiones?

1.3.1. Las organizaciones se vuelven cada vez más complejas.

1.3.2. Los entornos están cambiando tan rápido que las prácticas anteriores ya no son las adecuadas.

1.3.3. Ha aumentado el costo de tomar decisiones incorrectas.

2. Preeliminares.

2.1. Componentes en los problemas de decisión

2.1.1. Factores controlables.

2.1.2. Factores incontrolables.

2.1.3. Los resultados posibles de la decisión.

2.1.4. Las restricciones ambientales/estructurales.

2.1.5. Las interacciones dinámicas entre estos componentes.

2.1.6. El Decisor

2.1.7. El Analista que ayuda a modelar el problema para el decisor.

2.2. Clasificación de los modelos de decisión.

2.2.1. Modelos deterministas, las decisiones acertadas generan buenos resultados. En este modelo, usted obtiene lo que espera, por lo tanto el resultado es determinista, es decir, sin riesgo.

2.2.2. Modelos de decisiones probabilísticos, el resultado es incierto. En consecuencia, la toma de decisiones acertadas puede no generar buenos resultados.

2.3. Secuencia de Trabajo

2.3.1. (1). Comprensión del problema

2.3.2. (2). Construcción de un modelo analítico

2.3.3. (3). Búsqueda de una solución acertada

2.3.4. (4). Comunicación de los resultados al decisor

3. 1.2 Metodología de IO/CA

3.1. La IO/CA es el método principalmente matemático de toma de decisiones. En la mayoría de los debates sobre el método científico, se citan como esenciales las ocho etapas siguientes:

3.1.1. (1) Percepción de la necesidad.

3.1.2. (2) Formulación del problema.

3.1.3. (3) Construcción del modelo.

3.1.4. (4) Obtención de la solución.

3.1.5. (5) Validación y verificación.

3.1.6. (6) Establecimiento de controles.

3.1.7. (7) Implementación y recomendación.

3.1.8. (8) Evaluación de los resultados.

4. 1.3. Aplicaciones prototipo

4.1. Una de las ventajas de la aplicación de IO es la identificación de ciertos problemas comunes y muy similares que se repiten con cierta frecuencia. Para estos casos se han creado prototipos para la solución eficiente de problemas. Algunos de estos prototipos son:

4.1.1. (1).Pronósticos

4.1.2. (2).Finanzas e inversión

4.1.3. (3).Planificación y asignación de mano de obra.

4.1.4. (4).Secuenciamiento y scheduling

4.1.5. (5).Localización, asignación, distribución y transporte

4.1.6. (6).Política de confiabilidad y sustitución

4.1.7. (7).Control y falta de existencias

4.1.8. (8).Reglas de costo-beneficio

4.1.9. (9).Planificación y control del proyecto

4.1.10. (10).Puesta en cola y congestión

5. 1.4. Flexibilidad y variedad de carreras en IO/CA

5.1. IO/CA como ciencias de sistemas

5.1.1. Las ciencias de sistemas orientan sobre el diseño óptimo de los sistemas de negocios, así como también de sus operaciones y mantenimiento, considerando al sistema en su totalidad, y no como componentes individuales.

5.2. IO/CA como ingeniería industrial

5.2.1. Los ingenieros industriales diseñan sistemas que le permite a la gente y a la sociedad mejorar la productividad, eficiencia, eficacia y calidad del entorno de trabajo.

5.2.2. Dentro de los alcances de la Ingeniería Industrial. Se encuentra:

5.2.2.1. El diseño de un método de trabajo y un puesto de trabajo

5.2.2.2. El diseño de la distribución de planta en una fábrica y métodos de control de flujo de materiales en el piso.

5.2.2.3. El diseño de un plan corporativo general que incluya la provisión, producción, existencias y distribución de materiales.

5.2.2.4. El concepto de fábrica incluye todos los sistemas que son esenciales para el funcionamiento de la sociedad moderna. Los sistemas que facilitan la toma de decisiones y la implementación efectivas en áreas tales como scheduling, existencias y control de calidad son típicos de la ingeniería industrial.

5.2.2.5. Los conceptos y las técnicas de la ingeniería industrial sirven para desarrollar las habilidades que satisfacen los desafíos específicos de los sistemas que requieren actividades gerenciales,