Técnicas de Muestreo

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Técnicas de Muestreo por Mind Map: Técnicas de Muestreo

1. Muestreo probabilístico

1.1. DEFINICIÓN: Subgrupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

1.2. Muestreo aleatorio simple

1.2.1. DEFINICIÓN: Técnica en la que cada unidad del marco muestral tiene la misma probabilidad de ser escogida y en la que cada una de las posibles muestras del mismo tamaño tienen la misma probabilidad de ser escogidas

1.2.1.1. CASOS EN LOS QUE SE UTILIZA: Procedimiento equiprobabilístico

1.2.1.1.1. EJEMPLO: Silva (1993) ilustra este concepto con el siguiente ejemplo: supongamos un grupo de 10 niños ordenados alfabéticamente, de los que se quiere seleccionar una muestra de 5 niños. Consideremos los tres siguientes procedimientos de selección: a) tomar los 5 primeros de la lista; b) dividir el listado en dos grupos (los 5 primeros y los 5 últimos), lanzar una moneda al aire y tomar como muestra los elementos del primer grupo en caso de obtener cara, y los del segundo en caso de obtener cruz, y c) numerar los 10 elementos y obtener 5 números aleatorios. El método a no es probabilístico, ya que los últimos 5 niños del listado no podrán salir en la muestra. El método b es equiprobabilístico porque todos los niños tienen la misma probabilidad de salir en la muestra, pero no es aleatorio simple, ya que sólo dos muestras pueden ser elegidas (existen subconjuntos de 5 elementos que no podrían ser seleccionados). El método c es aleatorio simple, ya que cualquiera de los 252 subconjuntos diferentes de 5 niños puede ser seleccionado y con la misma probabilidad.

1.3. Muestreo aleatorio estratificado

1.3.1. DEFINICIÓN: Se trata de una modificación del método anterior que intenta asegurar que la muestra presente la misma distribución que la población en relación con determinadas variables

1.3.1.1. CASOS EN LOS QUE SE UTILIZA: Efectuar comparaciones por genero si la selección de la muestra es aleatoria, tendremos unidades o elementos de ambos géneros, no hay problema, la muestra reflejará a la población.

1.3.1.1.1. EJEMPLO: Estrato en la variable religión serian: católicos, cristianos, protestantes, judíos, budistas, etc

1.3.2. Muestreo en múltiples etapas

1.3.2.1. DEFINICIÓN: consiste en seleccionar unidades de muestreo de una población (unidades primarias) y, en una segunda etapa, obtener una muestra de cada una de las unidades primarias (unidades secundarias).

1.3.2.1.1. CASOS EN LOS QUE SE UTILIZA: Esta técnica es útil cuando la población de referencia es muy grande y está dispersa, como en el caso de la población escolar de un país o una gran ciudad.

1.3.2.2. Muestreo sistemático:

1.3.2.2.1. DEFINICIÓN: Este procedimiento se basa en aplicar alguna regla sistemática simple, como elegir uno de cada n individuos.

2. Muestreo no probabilístico

2.1. DEFINICIÓN: la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o los propósitos del investigador

2.2. Muestreo al azar por marcado telefónico

2.2.1. DEFINICIÓN: técnica que los investigadores utilizan para seleccionar muestras telefónicas. Involucra identificar áreas geográficas y sus correspondientes códigos telefónicos e intercambios

2.2.1.1. CASOS EN LOS QUE SE UTILIZA: es muy útil para incluir en muestras a teléfonos celulares o móviles y aparatos con GPS

2.2.1.1.1. EJEMPLOS: los primeros dígitos del número telefónico que las identifican los demás dígitos del número que se va a marcar pueden ser generados al azar de acuerdo con los casos que requerimos para la muestra (n). Es posible reconocer qué intercambios son usados de forma primaria para teléfonos residenciales y enfocar el muestreo en ese subgrupo

2.2.2. Una máxima del muestreo y el alcance del estudio

2.2.2.1. DEFINICIÓN: Los estudios exploratorios regularmente emplean muestras dirigidas, aunque podrían usarse muestras probabilísticas. Las investigaciones no experimentales descriptivas o correlacionales-causales deben emplear muestras probabilísticas si quieren que sus resultados sean generalizados a la población.

2.2.2.1.1. CASOS EN LOS QUE SE UTILIZA: la muestra puede ser en varias etapas (polietápica).