Medidas de tendencia central.

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Medidas de tendencia central. por Mind Map: Medidas de tendencia central.

1. Mediana (Me)

1.1. 1) De arreglo simple.

1.2. 2) Distribución de intervalos de clase.

2. Propiedades de la Mediana.

2.1. 1) Hay una sola mediana en una serie de datos.

2.2. 2) No es afectada por los valores extremos.

2.3. 3) Pude aplicarse en distribuciones de frecuencia con intervalos abiertos.

2.4. 4) Es única para cada grupo de valores.

3. Moda (Mo)

3.1. 1) Arreglo simple.

3.2. 2) Distribución de frecuencias de clases.

4. Propiedades de la moda.

4.1. 1) Se puede aplicar en variables cualitativas o cuantitativas.

4.2. 2) Tiene la ventaja de no ser afectada por valores xetremos.

4.3. 3) Pude ser calculada en distribuciones con intervalos abiertos.

5. Fractilos o Cuantilos.

5.1. 1) Quartiles (Qk)

5.2. 2) Deciles (Dk).

5.3. 3) Percentiles o centiles (Pk/Ck).

6. Medidas de dispersión.

6.1. 1) Rango (R).

6.2. 2) Varianza (S², σ ²).

6.3. 3) Desviación estándar (S, σ ).

6.4. 4) Coeficiente de variación (V) .

7. Media aritmetica.

7.1. 1) Media poblacional (µ).

7.2. 2) Media muestral (X).

7.3. Para arreglo simples (X = Σx / n).

7.4. Para distribución de clases (X = Σ(f*Mc)/n ).

8. Propiedades de la media aritmetica.

8.1. 1) Es única.

8.2. 2) Simplicidad.

8.3. 3) Los valores extremos influyen sobre la media.

9. Desventajas de la media aritmetica.

9.1. No puden haber valores extremadamente grandes ni extremadamente pequeños.

9.2. No pude determinar intervalos de clase abiertos en distribuciones de frecuencia.

10. En los cuantilos puede haber.

10.1. 1) Arreglo simple.

10.2. 2) Datos agrupados.

11. Medidas asimetría/sesgo.

11.1. Coeficiente de asimetría de Pearson.

11.2. 1) Asimetría positiva.

11.3. 2) Simétrica.

11.4. 3) Asimetría negativa

12. Medida de forma de apuntamiento: Curtosis.