1.1. Se basa en enlistar a toda la población y elegir el primer individuo para la muestra de forma aleatoria y luego a partir de un intervalo definido por el investigador, se seleccionará al resto de los individuos que conformarán dicha muestra.
2. Muestreo en etapas multiples
2.1. es sólo una forma compleja de muestreo por conglomerados. Es un tipo de muestreo que, para investigaciones posteriores, divide a la población en grupos (o conglomerados). Durante este método de muestreo, grandes grupos de la población seleccionada se dividen en subgrupos en varias etapas para simplificar la recolección de datos primarios.
3. Muestreo aleatorio simple
3.1. Es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.
3.2. El muestreo aleatorio simple no es tan utilizado en investigaciones del consumidor, sobre todo porque es complicado obtener un marco de muestreo donde extraer al azar.
4. Muestreo estratificado
4.1. El muestreo estratificado es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional.
