1. Medidas de Tendencia Central
1.1. Medidas estadísticas que resumen en un solo valor a un conjunto o agrupación de valores
1.1.1. Mediana
1.1.1.1. Es el valor que ocupa la posición central en un conjunto de datos, los cuales deben estar ordenados.
1.1.1.1.1. Cuando el número de observaciones es impar: Mediana = (n+1) / 2 = Valor de la observación
1.1.1.1.2. Cuando el número de observaciones es par: Mediana = (n+1) / 2 = Media de las observaciones
1.1.2. Media Geometrica
1.1.2.1. Se utiliza para determinar el valor medio para un conjunto de porcentajes
1.1.2.1.1. Es recomendada para datos de progresión geométrica, para promediar razones, interés compuesto y números índice
1.1.3. Media Aritmetica
1.1.3.1. Es la suma de todos los valores divididos entre el total de los valores
1.1.3.1.1. Cuando el conjunto es una muestra aleatoria recibe el nombre de media muestral siendo uno de los principales estadísticos muestrales
1.1.4. Moda
1.1.4.1. Es el valor de un conjunto de datos que aparece con mayor frecuencia
1.1.4.1.1. Existen casos en los que sin necesidad de realizar ningún cálculo es posible aproximar el valor que toma la moda en el intervalo modal
2. Medidas de Dispersión
2.1. Muestran la variabilidad de una distribución, indicándolo por medio de un numero, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media
2.1.1. Rango o recorrido
2.1.1.1. El rango, el cual también es conocido como recorrido, es la diferencia entre el valor mas alto y el mas bajo de un conjunto de datos
2.1.1.1.1. En cierto modo, se puede considerar que es el mismo concepto que el dominio de una función continua
2.1.2. Varianza
2.1.2.1. La varianza de una variable aleatoria, esta definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media
2.1.2.1.1. Su medida corresponde al cuadrado de la unidad de medida de la variable.
2.1.3. Desviación típica o estándar
2.1.3.1. Es una medida que se usa para cuantificar la variación o dispersión de un conjunto de datos numéricos
2.1.3.1.1. Una desviación estándar baja indica que la mayor parte de los datos tienden a estar agrupados cerca de su media
2.1.3.1.2. Una desviación estándar alta indica que los datos se extienden sobre un rango de valores mas amplios
2.1.4. Coeficiente de variación
2.1.4.1. Cuando se desea hacer referencia a la relación entre el tamaño de la media y la variabilidad de la variable, se utiliza el coeficiente de variación
2.1.4.1.1. Expresa la desviación estándar como porcentaje de la media aritmética, mediante una interpretación relativa del grado de variabilidad, independiente de la escala de la variable, a diferencia de la desviación típica o estándar.
2.1.5. Desviación media
2.1.5.1. Es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de la dispersión estadística
2.1.5.1.1. Se expresa de acuerdo a esta fórmula
2.1.6. Puntaje típico o estandarizado
2.1.6.1. Mide la desviación de una observación con respecto a la media aritmética en unidades de desviación típica, determinando la posición de una observación dada, dentro de un conjunto de observaciones
2.1.6.1.1. El puntaje típico sirve para comparar dos o más datos individuales, aunque pertenezcan a distribuciones diferentes, aun en casos en que la meda y/o varianza no coinciden, es muy utilizado en pruebas educacionales y psicológicas pero hoy en día es muy frecuente en otros tipos de experimentos
3. Medidas de Posición
3.1. Dividen a una distribución ordenada en partes
3.1.1. Cuartiles, Percentiles y Deciles
3.1.1.1. Se utilizan para determinar los intervalos dentro de los cuales quedan repartidos por los términos de la distribución
3.1.1.1.1. Los cuartiles son los tiles que se multiplican por un cuarto de un conjunto de datos
3.1.1.1.2. El percentil es una medida de posición usada en estadística que indica, una vez ordenados los datos de menor a mayor, el valor de la variable por debajo del cual se encuentra un porcentaje dado de observaciones en un grupo.
3.1.1.1.3. Un decil es cualquiera de los nueve valores que dividen a un grupo de datos ordenados en diez partes iguales, de manera que cada parte representa 1/10 de la muestra o población