Investigación de Operaciones

Alfredo rodriguez 26444143

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Investigación de Operaciones por Mind Map: Investigación de Operaciones

1. Características

1.1. Usa el método científico para investigar el problema en cuestión

1.2. Adopta un punto de vista organizacional.

1.3. ha desarrollado una serie de técnicas y modelos muy útiles a la Ingeniería de Sistemas.

2. Modelos

2.1. • Un modelo es una abstracción selectiva de la realidad

2.2. Tipos de Modelos

2.2.1. Modelo Matemático.

2.2.2. Modelo de Simulación.

2.2.3. Modelos de Investigación de Operaciones de la ciencia de la administración.

2.2.4. Modelos Formales

2.2.5. Modelo de Hoja de Cálculo Electrónica

3. Programación lineal

3.1. es un procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de ecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal

3.2. Historia

3.2.1. 1826 Joseph Fourier Anticipa la programacion linera Carl friedrich Gauss resuelve ecuaciones lineales por eliminacion guassiana.

3.2.2. 1902 Gyula Farkas concibe un método para resolver sistemas de desinguladades.

3.2.3. 1947 George publica el algoritmo simple y jhon von neuman desarrollo la teoría de la dualidad.

3.2.3.1. Se sabe que Ñeonid Kantovovich tambien formulo la teoria de forma independiente.

3.2.4. 1987 Narendra karmarkar introduce el metodo del punto interior para resolver problemas de programación lineal.

3.3. Variables

3.3.1. Son números reales mayores o iguales a cero.

3.4. Programación entera

3.4.1. La resolución de este problema se obtiene analizando las posibles alternativas de valores enteros de esas variables en un entorno alrededor de la solución obtenida considerando las variables reales.

3.5. Aplicaciones

3.5.1. La programación lineal es muy usada en la microeconomía y la administración de empresas, ya sea para aumentar al máximo los ingresos o reducir al mínimo los costos de un sistema de producción.

4. Origen

4.1. se remonta a la época de la Segunda Guerra Mundial.

5. ¿Que es?

5.1. Como Ciencia radica en ofrecer técnicas y algoritmos matemáticos para resolver problemas de decisión adecuada.

5.2. Como Arte depende de la forma apreciable de la creatividad y la habilidad personal de los analistas encargados de tomar las decisiones.