1. unidad 1, conceptos relacionados a la investigación.
1.1. definición de : conocimiento y conocimiento científico.
1.1.1. investigación científica
1.1.1.1. ciencia: Conocimiento válido acerca del objeto, obtenido a través del método científico y sistematizado en teorías.
1.1.1.2. Método científico Procedimiento utilizado para descubrir las condiciones en que se presentan sucesos específicos.
1.1.1.2.1. Investigación Científica Actividad que genera conocimiento científico, mediante el uso del método científico. También se puede definir como un estudio sistemático, empírico, controlado y crítico de hipótesis sobre supuestas relaciones entre fenómenos.
1.2. método científico
1.2.1. etapas del método científico
1.3. ciclo de la investigación científica
1.4. enfoques de la investigación
1.4.1. cuantitativo
1.4.1.1. mixto
1.4.1.1.1. cualitativo
2. unidad 2, muestreo.
2.1. aplicaciones
2.2. Conocer opiniones publicas • Efectividad de nuevos productos • Estimación de cosechas • Pronosticar el volumen de madera de un bosque • Detectar la presencia de una plaga • Verificar la calidad de productos
2.3. ¿Razones para muestrear? • Reducir la utilización de recursos financieros, humanos y materiales para realización de estudio • Realizar el estudio en menor tiempo. • Minimizar daños a la población, en los casos que la recolección de datos conlleva destrucción de los elementos
2.4. OBJETIVO DEL MUESTREO Estimar los parámetros de la población (media, proporción o total) a partir de los estadísticos correspondientes de una muestra. Al proceso mediante el cual los resultados del análisis de la muestra se pueden generalizar a toda la población se le llama inferencia estadística. Para que el proceso sea válido, la muestra utilizada debe ser representativa de la población, lo que implica utilizar técnicas de muestreo probabilístico.
2.5. definiciones básicas
2.5.1. individuo, población, población natural, población objetivo, muestra unidad de muestra.
2.6. estadísticos
2.6.1. marco de muestreo, error de estimación, nivel de confianza, Diferencia entre el error de estimación (precisión) y confiabilidad.
2.7. Factores a considerar al calcular el tamaño de la muestra
2.8. ¿Cómo tomar o seleccionar los elementos de la muestra?
2.9. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA EN EL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
2.9.1. ejemplos.