1. Modelos
1.1. Teórico
1.1.1. elementos necesario
1.1.2. modelo investigación ciéntifica
1.2. Conceptual
1.2.1. trabajo de campo
1.2.2. cuestionario escala de actitud
1.3. Sistemático
1.3.1. metodología dinámica
1.3.2. analiza y modela
2. Lenguaje
2.1. Papel principal
2.1.1. automizar el muestreo
2.1.2. almacenar en orden cronológico
2.1.3. recolectar medidas estadisticas
2.2. Programación de eventos
2.3. Orientados al proceso
3. Modelo analítico vs simulación
3.1. Analítico
3.1.1. representa situaciones estadisticas
3.1.2. no consideras situaciones aleatorias
3.1.3. solucina el problema y un solo objetivo
3.2. Simulación
3.2.1. metodo cuantitativo
3.2.2. herramienta evalua y diseña
3.2.3. responde a cambios
3.2.4. monitorea fructuaciones estadisticas
3.2.5. elimina ineficiencias ocultas del modelo analítico
4. Mediante Vesim
4.1. Herramienta virtual
4.2. Permite
4.2.1. conceptualizar
4.2.2. documentar
4.2.3. simular modelos dinámicos
4.3. Aplicación
4.3.1. modelo de negocio,científico,ambientales y sociales
4.3.2. versátil
4.3.3. crea modelos con diagrama de influencias
4.3.4. investigaciones
4.3.4.1. crecimiento económicos,población y mercado
5. Rol como Herramientas
5.1. Educativo
5.1.1. Aprovechar potencialidades del computador
5.1.2. Estimula
5.1.2.1. motivación
5.1.2.2. eficiencia
5.1.2.3. trasferencia de aprendizajes
5.2. Industria
5.2.1. instrumento
5.2.1.1. analisis
5.2.1.1.1. sistemas
5.2.1.1.2. diseño
6. Proceso Experimental
6.1. Computador
6.1.1. modelo
6.1.1.1. representaciones simplificada
6.1.2. objetivo
6.1.2.1. evaluar alternativas
6.1.2.2. toma de decisiones
6.1.3. representar
6.1.3.1. diagramas
6.1.3.2. funciones entre variables
6.2. Metodología
6.2.1. pasos
6.2.1.1. detención
6.2.1.2. recolección
6.2.1.3. formulación
6.2.1.4. construcción
6.2.1.5. validación
6.2.1.6. diseño de simulación
6.2.1.7. ejecución
6.2.1.8. analisis de resultados
6.3. muestra reales
6.3.1. población real
7. Etapas
7.1. Definición del Sistema
7.1.1. análisis preliminar
7.1.2. interacción del sistema con otro/variables
7.2. Formulación del modelo
7.2.1. cuantificar el parámetro de la variable
7.2.2. recolección de datos RAWDATA
7.3. Colección de datos
7.3.1. entrada y salida
7.3.2. relación cuantitativa y cualitativa
7.4. Interpretación del modelo
7.4.1. definir el lenguaje
7.4.1.1. fortoran,leps
7.4.2. definir el simulador
7.4.2.1. vensim,GPSS
7.5. Validación
7.5.1. formulación del modelo/datos
7.6. Experimentación
7.6.1. generar datos
7.6.2. análisis de los indices
7.6.3. analizar el ambiente y rección
7.7. Interpretación
7.7.1. resultados
7.7.2. toma de decisión
7.8. Documentación
7.8.1. documento técnico
7.8.2. manual de usuario