1. Modelo
1.1. Medio para resumir un problema de decisión
1.2. Identificación y evaluación sistemática de todas las alternativas de decisión del problema
1.3. Elementos
1.3.1. Alternativas de decisión
1.3.2. Restricciones
1.3.3. Criterios para evaluar y clasificar alternativas factibles
1.4. Tipos
1.4.1. Modelo matemático
1.4.2. Modelo de Simulación
1.4.3. Modelos de la Ciencia de la Administración
1.4.3.1. Modelo formal
1.4.3.2. Modelo de Hoja de Cálculo Electrónica
2. Aplicaciones
2.1. Gestión de la Cadena de Suministro (SCM)
2.2. Problemas de transporte
2.3. Manufactura y Servicios
2.4. Gestión del flujo de agua de los embalses
2.5. Enrutamiento de paquetes (telecomunicaciones)
2.6. Marketing
3. Etapas para llevar a cabo un Estudio de Investigación de Operaciones
3.1. Definición del problema
3.2. Construcción del modelo
3.2.1. Representativo del problema real
3.2.2. Simple a modo de favorecer su resolución
3.3. Solución del modelo
3.3.1. Software o aplicación
3.3.2. Algoritmos de resolución específicos
3.3.3. Método Simplex
3.4. Validación del modelo
3.5. Implantación de los resultados finales
4. Características
4.1. Emplea el método científico para investigar el problema
4.2. Posee un punto de vista organizacional
4.3. Identifica el mejor curso de acción posible
4.4. Necesita de un equipo con habilidades en campos específicos
4.4.1. Matemática, estadística y teoría de probabilidades, economía, entre otros
4.5. Tiende a representar el problema cuantitativamente para poder analizarlo
5. Técnicas y Modelos
5.1. Programación No Lineal
5.2. Teoría de Colas
5.3. Programación Entera
5.4. Programación Lineal
5.4.1. Procedimiento o algoritmo matemático mediante el cual se resuelve un problema indeterminado
5.4.1.1. Variables
5.4.1.1.1. Números mayores o iguales a 0
5.4.1.2. Restricciones
5.4.1.2.1. Tipo 1: Aj=∑_(i=1)^N ai,j x Xi
5.4.1.2.2. Tipo 2: Bj≤∑_(i=1)^Nbi,j x Xi
5.4.1.2.3. Tipo 3: Cjj≥∑_(i=1)^N Ci,j x Xi
5.4.1.3. Función objetivo
5.4.1.3.1. Max!=∑_(i=1)^N fi x Xi
5.4.1.3.2. Min!=∑_(i=1)^N fi x Xi