VISUALIZACIÓN DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

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VISUALIZACIÓN DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA por Mind Map: VISUALIZACIÓN DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

1. Presenta una rubrica de los tipos de pantallas visuales, incluidas sus definiciones, que se encuentran en las tres revistas revisadas

1.1. TIPOS DE EXHIBICIONES VISUALES Y PROPÓSITOS

1.1.1. - Visualización en recuadro: para resaltar una narración específica considerada importante y enmarcarla en un recuadro. - Modelado de árbol de decisión: para describir opciones, decisiones y acciones. - Diagrama de flujo: para ilustrar el flujo direccional y mostrar rutas de diferentes grupos - Escalera: para representar las dimensiones de la progresión de cierto fenómeno a través del tiempo o para mostrar niveles o etapas. - Matriz: para cruzar dos o más dimensiones, variables o conceptos relevantes para el tema de interés. - Visualización visual metafórica: para representar de manera metafórica los temas o temas encontrados - Diagrama de Venn modificado: para indicar aspectos compartidos o superpuestos de un concepto, una categoría o un proceso - Red: para representar relaciones entre temas y subtemas o categorías y subcategorías - Taxonomía: para clasificar u organizar la información

2. RESULTADOS (uso del software de análisis de datos cualitativos asistido por computadora "CAQDAS")

2.1. Facilita la transformación de la forma en que se ven los datos, pero el uso de software específico implica una curva de aprendizaje a la que no todos los investigadores están interesados en dedicar tiempo.

2.2. Entre los diversos programas informáticos mencionados en las listas de referencias de los artículos analizados, NVivo y ATLAS.ti fueron los más populares. Ambas aplicaciones permiten al usuario crear etiquetas o códigos que asocian palabras, frases, imágenes o incluso multimedia para mostrar patrones y construir estructuras conceptuales de datos.

3. TIPOS DE PANTALLAS VISUALES

3.1. Exhibición en caja

3.2. Modelo de árbol de decisión

3.2.1. Se describe como "una forma de fundamentar una descripción de las decisiones y acciones del mundo real de manera coherente mediante el uso de múltiples ejemplos". El modelado de árbol de decisión inicial o superior generalmente muestra las alternativas de elección; el medio muestra los criterios de decisión; y la parte inferior muestra el resultado de la decisión

3.3. Diagrama de flujo

3.3.1. Los conceptos o términos clave se organizan "en términos de sus relaciones a través del tiempo o en un proceso, en lugar de como entidades estáticas". Los datos se representan utilizando diferentes símbolos (por ejemplo, círculos, óvalos, rectángulos, etc.) y las flechas se usan para conectar y / o mostrar la dirección del flujo. Un diagrama de flujo puede tomar diferentes formas, pero su característica principal es que representa rutas, trayectorias y procesos.

3.3.2. Texto enmarcado dentro de un cuadro que se utiliza para resaltar una narración específica considerada lo suficientemente importante como para extraerla del texto y el marco en un cuadro. Las pantallas en caja se destacan y son, con mucho, la forma más simple de pantalla. Como resultado, este tipo de exhibición les ayudó a separar la conceptualización teórica más extensa representada en formato de texto de sus narraciones personales enmarcadas en exhibiciones en caja.

3.4. La escalera o el proceso paso a paso

3.4.1. Este diagrama representa las dimensiones de la progresión de cierto fenómeno a través del tiempo. La escalera muestra las diferentes fases o pasos que los participantes experimentan bajo ciertas circunstancias. La representación de los pasos indica un salto o cambio en el proceso de adquisición de algo. Las escaleras indican la progresión de un proceso, pero la escalera, además, indica el nivel de cambio. Cada paso en una escalera representa la base para el siguiente paso. La esencia de este tipo de pantalla es usar un símbolo común o conocido para resaltar visualmente lo que se representa. El uso de escaleras informa visualmente al lector que hay un camino ascendente o ascendente progresivo.

3.5. Matriz

3.5.1. Las matrices son tablas basadas en una "clasificación cruzada de dos o más dimensiones, variables o conceptos relevantes para el tema o temas de interés". Las matrices, o tablas, se usan ampliamente con una variedad de propósitos que van desde el registro de información demográfica hasta la compleja ilustración de resultados. La matriz funcionaba como una presentación organizativa y descriptiva del tema en estudio.

3.6. Visualización visual metafórica

3.6.1. Este tipo de exhibición muestra de forma metafórica y, a veces, poética, la naturaleza de los temas o temas encontrados. Las pantallas visuales metafóricas representan hallazgos y resultados por medio de un signo o símbolo común o consensuado incrustado en la cultura. Las visualizaciones de metáforas transmiten ideas complejas utilizando plantillas simples y comunes. Estas pantallas tienen la peculiaridad de servir dos funciones o usar dos capas de representación.

3.7. Diagrama de Venn modificado

3.7.1. Se creó para mostrar todas las relaciones posibles entre grupos de cosas. Consiste en círculos superpuestos con intersecciones que representan áreas comunes entre ellos. Los artículos de investigación cualitativa generalmente emplean una versión modificada de un diagrama de Venn para mostrar aspectos compartidos de un concepto, una categoría o un proceso. También se han utilizado para representar un modelo o marco conceptual o para representar los procesos centrales, los subprocesos y las cualidades que describen el significado del cuidado espiritual de enfermería. Se escogió círculos porque representaban la integridad, y los círculos que se superponen y se rompen representan la influencia mutua que los procesos tienen entre sí, así como su naturaleza dinámica.

3.8. Red

3.8.1. Se define como una "colección de nodos" o puntos conectados por líneas. Las redes permiten centrarse en muchas variables a la vez. Las redes se usan comúnmente para mostrar marcos, modelos o teorías que indican hallazgos sobre el fenómeno en estudio. Las pantallas de red muestran resultados o análisis conceptual, y ayudan a retratar la conexión o relación entre los aspectos teóricos en estudio.

3.9. Taxonomía

3.9.1. Es una clasificación organizada en una estructura jerárquica, ordenada por relaciones supertipo-subtipo. El subtipo retiene todas las propiedades del supertipo, con una propiedad o restricción adicional. Se encontró que las taxonomías representan diferentes tipos de clasificación y se utilizan para clasificar u organizar la información. Se utilizaron taxonomías para ilustrar el organigrama de los sitios de recolección de datos, el enfoque de bola de nieve de conectarse con los participantes y la estructura jerárquica de una organización en estudio.

3.10. Pantalla más utilizada y propósito de uso

3.10.1. Los resultados indicaron que la pantalla más utilizada es la matriz. La matriz parece ser la más adaptable e ingeniosa de todos los tipos de pantallas, y se utilizó para representar diferentes aspectos de un estudio. Las matrices se usaron para comparar y contrastar grupos de participantes que experimentaron un fenómeno u ocurrencias de un fenómeno expresado en números o porcentajes. Las matrices también se usaron para presentar categorías / subcategorías, temas, dimensiones, fases o variables centrales del tema investigado, con sus definiciones o características y / o extractos, citas o viñetas de los participantes. Las matrices se usaron para mostrar la información demográfica, las características o condiciones de los participantes u otros temas relevantes. También se utilizaron para mostrar el número y la composición de los grupos focales y sus participantes, o los lugares donde se recopilaron los grupos focales o los datos. En resumen, las matrices se refieren a información sobre los participantes del estudio o unidades de análisis en el tipo de investigación documental.

4. Métodos de Investigación Cualitativa GES 206 - 0582 - JP Denisse Castillo Engel Alessandra Lopez Peña Código: 20181124

5. RESUMEN

5.1. Las pantallas visuales ayudan en la presentación de inferencias y conclusiones y representan formas de organizar, resumir, simplificar o transformar datos. Las pantallas de datos, como las matrices y las redes, a menudo se utilizan para mejorar el análisis de datos.

6. INTRODUCCIÓN

6.1. La visualización de datos se ha considerado un paso importante durante el análisis de datos cualitativos o las etapas de redacción

6.2. La visualización de datos en formato gráfico es una forma de retratar la información de manera sucinta y eficiente, ilustrando los detalles proporcionados en información textual más larga.

6.3. Un objetivo principal de cualquier diagrama es proporcionar un acceso rápido a la información y transmitir un mensaje, un descubrimiento o una perspectiva particular sobre un tema o datos específicos

6.4. Una representación gráfica le permite al lector adquirir ideas, desarrollar una comprensión elaborada o apreciar nuevos conocimientos.

6.5. En estudios cualitativos, las pantallas visuales pueden ser útiles y tener varios propósitos en todas las etapas del análisis, y las pantallas visuales, al igual que con cualquier otra forma de representación alternativa, se usan con el propósito de "iluminar en lugar de ocultar el mensaje"

6.6. Una pantalla puede usarse para representar datos exploratorios, básicos o iniciales, o en el otro extremo del proceso de análisis, podría ayudar a mostrar explicaciones detalladas o causales, e incluso podría usarse como una forma de generar hipótesis de investigación y teoría del desarrollo

6.7. Los diagramas no solo agregan vida a los datos cualitativos, sino que también brindan a los lectores la posibilidad de ver el significado del autor representado en más formas que solo textualmente.

6.8. Para lograr la eficiencia en ayudar al lector a obtener el mensaje deseado, una pantalla visual debe ser lo más sencilla posible y debe poseer el equilibrio correcto de información importante y detalles mínimos, evitando contenido o información innecesaria fuera del tema. Los datos irrelevantes crean ruido visual, que a su vez obliga al lector a tomar mucho tiempo para encontrar la información esencial y significativa

6.9. Las pantallas sobrecargadas de información pueden volverse desordenadas e inaccesibles. Las pantallas con altos niveles de complejidad pueden sobrecargar al lector con información o estímulos; pero también los diseños sintéticos podrían simplificar demasiado el mensaje. Una pantalla visual debería eliminar cualquier barrera al objetivo de presentar la información de una manera clara y accesible, pero aun así tratar de ser atractiva y atractiva

7. CONCLUSIONES

7.1. Las pantallas se han utilizado por varias razones, como la representación de teorías, modelos o marcos conceptuales emergentes; presentación de temas y categorías; resaltado de contenido; visualización de información demográfica o procedimientos de muestreo; contraste o comparación de conjuntos de datos; y demostración del flujo o las rutas de las experiencias de los participantes, entre otros usos.

7.2. A diferencia de la visualización de datos cualitativos, la visualización de datos cuantitativos estadísticos tiene una larga tradición y una clara clasificación y definición de los tipos de pantallas utilizadas.

7.3. Se encontraron nueve tipos diferentes de pantallas visuales, y la matriz fue la más utilizada. Resultó ser el tipo más versátil, ya que se puede encontrar en cualquier sección de un artículo, desde la introducción hasta los hallazgos e incluso en la sección de discusión

7.4. El uso de una pantalla visual metafórica podría fortalecer el mensaje y tiene el potencial de ser fácilmente recordado porque involucra al lector a través de la información visual y el conocimiento implícito, que se conecta con la experiencia del lector.

7.5. La representación visual de los datos está bien facilitada por los medios tecnológicos, y se espera que las pantallas visuales se vuelvan más prominentes en el análisis de investigación cualitativa. Sin lugar a dudas, el uso de pantallas mejora la lectura y la comprensión de los artículos, proporcionando a los lectores una representación de datos adicional y destacando el análisis de datos de los autores.