Selección de Muestras

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Selección de Muestras por Mind Map: Selección de Muestras

1. Características para la selección de muestras

1.1. Puede tener unidades de diferente naturaleza.

1.2. El tamaño de muestra no es fija.

1.3. La muestra planteada inicialmente, puede ser distinta a la muestra final (muestra ajustable).

1.4. Para el muestreo se identifica: 1) ambientes propicios, 2) grupos, 3) individuos.

1.5. La selección de muestras depende de la relación de estas con las características de la investigación.

1.6. No es probabilística.

2. Tipos de muestras (no probabilísticas)

2.1. Voluntarios

2.1.1. Participación Voluntaria o auto seleccionada

2.2. Expertos

2.2.1. Opinión de expertos

2.3. Casos-tipo

2.3.1. Experiencias en relación a un producto o situación

2.4. Por cuotas

2.4.1. Proporciones en la variables

3. Orientada a la Investigación Cualitativa

3.1. Muestras diversas

3.1.1. documentar diversidad

3.2. Muestras Homogéneas

3.2.1. candidatos con perfiles similares

3.3. Muestras de casos extremos

3.3.1. candidatos con características alejadas de la normalidad

3.4. Muestra por oportunidad

3.4.1. candidatos presentados de manera fortuita

3.5. Muestras teóricas o conceptuales

3.5.1. Seleccion de elementos

3.5.1.1. No. de casos se definen por:

3.5.1.1.1. Capacidad operativa de recolección y análisis

3.5.1.1.2. Entendimiento del fenómeno o saturación de categorías.

3.5.1.1.3. Naturaleza del fenómeno en análisis.

3.5.1.2. Deben encontrarse en el ambiente o contexto.

3.5.2. candidatos que encajan para formular la teoría

3.6. Muestras confirmativas

3.6.1. nuevos candidatos si surgen controversias

3.7. Muestras por conveniencia

3.7.1. candidatos disponibles

3.8. Muestras en cadena

3.8.1. participantes contactan a sus conocidos para ampliación

3.9. Muestra de casos críticos

3.9.1. candidatos que son de suma importancia y no se pueden excluir

4. CUALITATIVA

5. Probabilistica

6. Características para la selección de muestras

6.1. Plantamiento del problema

6.1.1. Objetivos y preguntas

6.2. Capacidad operativa

6.2.1. No. de casos que se pueden manejar

6.3. Fenómeno

6.3.1. Entendimiento

6.3.2. Análisis

6.4. El tamaño es fijo

6.4.1. Se utilizan herramientas

7. CUANTITATIVA

8. Tipos de Muestras

8.1. Probabilísticas

8.1.1. Todos tienen la posibilidad de ser escogidos

8.1.1.1. probabilística estratificada

8.1.1.1.1. Toma en cuenta segmentos de población (estratos) como nivel socioeconómico.

8.1.1.2. Probabilístico por racimos

8.1.1.2.1. Las unidades están encapsuladas en determinados lugares físicos o geográficos, que son nuestros racimos.

8.1.1.3. Muestreo sistemático

8.1.1.3.1. Hace uso de una fórmula para elegir entre un intervalo "K" el primer caso de la muestra. Es poco complicado, logra una muestra proporcionada, cualquier tipo de estrato será reflejado en la muestra.

8.2. No probabilística

8.2.1. No depende de la población

8.2.1.1. Subgrupo de la población

9. Selección de sujetos

9.1. El nivel de confianza

9.2. Probabilística

9.2.1. Se seleccionan al azar.

9.2.1.1. Tiende a investigaciones cuantitativas

9.3. No probabilísticas

9.3.1. Se seleccionan por una razón.

9.3.1.1. Tiende a investigaciones cualitativas

9.4. Objetivos

9.5. Plantamiento del problema