1. ¿Eventos?
1.1. Dependiente
1.1.1. Dos eventos son dependientes si el resultado del primer evento afecta el resultado del segundo evento, así que la probabilidad es cambiada.
1.1.1.1. Suponga que tenemos 5 canicas azules y 5 canicas rojas en una bolsa. Sacamos una canica, que puede ser azul o roja. Ahora quedan 9 en la bolsa. Cuál es la probabilidad de que la segunda canica será roja?
1.2. Independiente
1.2.1. Dos sucesos aleatorios son independientes entre sí cuando la probabilidad de cada uno de ellos no está influida porque el otro suceso ocurra o no, es decir, cuando ambos sucesos no están relacionados.
1.2.1.1. Suponga que tenemos 5 canicas azules y 5 canicas rojas en una bolsa. Sacamos una canica, que puede ser azul o roja. Ahora las devuelve a la bolsa. Cuál es la probabilidad de que la segunda canica será roja?
2. ¿Contextos?
2.1. Investigacion Biomedica
2.1.1. Utilizan muestras de probabilidad es decir, aquellas que el investigador pueda especificar la probabilidad de cualquier elemento en la población que investiga
2.1.2. Las muestras de probabilidad permiten usar estadísticas inferenciales, aquellas que permiten hacer inferencias a partir de datos.
2.1.3. Por otra parte, las muestras no probabilísticas solo permiten usarse estadísticas descriptivas, aquellas que solo permiten describir, organizar y resumir datos.
2.2. Estadística
2.2.1. Varios de campos, tales como finanzas, economía, biología, psicología y las ciencias sociales en general.
3. ¿Que es?
3.1. Evento aleatorio en el cual no hay certeza de que pueda ocurrir
3.2. Se puede expresar con porcentajes (0% a 100%)
3.2.1. Donde un suceso seguro tiene el 100%
3.2.2. Donde un suceso imposible tiene el 0%
4. ¿Que lo compone?
4.1. El espacio muestral
4.1.1. es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio. Se suele designar con la letra E.
4.2. Suceso
4.2.1. Subconjunto del espacio muestral
4.3. Los tres métodos para calcular las probabilidades son la regla de la adición, la regla de la multiplicación y la distribución binomial.
4.3.1. La regla de la adición establece que la probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en particular es igual a la suma de las probabilidades individuales, si es que los eventos son mutuamente excluyentes, es decir, que dos no pueden ocurrir al mismo tiempo.
4.3.2. La regla de la multiplicación establece que la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos estadísticamente independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales.
4.3.3. La probabilidad de ocurrencia de una combinación específica de eventos independientes y mutuamente excluyentes se determina con la distribución binomial, que es aquella donde hay solo dos posibilidades, que se suelen designar como éxito y fracaso.