DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS, METODOS DE MUESTREO Y TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS, METODOS DE MUESTREO Y TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE
por Jesus Flores
1. DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD NORMAL ESTANDAR
1.1. LA REGLA EMPIRICA
1.2. DETERMINACION DE AREAS BAJO LA CURVA NORMAL
1.3. APLICACIONES DE LA DISTRIBUCION NORMAL ESTANDAR
1.4. VALOR DE Z: DISTANCIA CON SIGNO ENTRE UN VALOR SELECCIONADO
2. APROXIMACION DE LA DISTRIBUCION NORMAL A LA BINOMIAL
2.1. FACTOR DE CORRECCION DE CONTINUIDAD
2.1.1. Valor de 0.5 restado o sumado, según se requiera, a un valor seleccionado cuando una distribución de probabilidad discreta se aproxima por medio de una distribución de probabilidad continua.
2.2. COMO APLICAR EL FACTOR DE CORRECCION
3. LA FAMILIA DE DISTRIBUCIONES EXPONENCIALES
4. "ERROR" DE MUESTREO
4.1. DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE TODAS LAS POSIBLES MEDIAS DE LAS MUESTRAS DE UN DETERMINADO TAMAÑO MUESTRAL DE LA POBLACION.
5. TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE
5.1. Si todas las muestras de un tamaño en particular se seleccionan de cualquier población, la distribución muestral de la media se aproxima a una distribución normal.
6. JAFS
7. LA FAMILIA DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD NORMAL
8. LA FAMILIA DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD UNIFORME
9. METODOS DE MUESTREO
9.1. RAZONES PARA MUESTREAR
9.2. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
9.2.1. Muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya.
9.3. MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO
9.3.1. Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada k-ésimo miembro de la población.
9.4. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
9.4.1. Una población se divide en subgrupos, denominados estratos, y se selecciona al azar una muestra de c/u.
9.5. MUESTREO POR CONGLOMERADOS
9.5.1. La población se divide en conglomerados a partir de los limites naturales geográficos u otra clase.