iINTELIGENCIA DE NEGOSCIOS

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iINTELIGENCIA DE NEGOSCIOS por Mind Map: iINTELIGENCIA DE NEGOSCIOS

1. Bisiness inteligente indica cómo se traba e incurre donde se consolida la información en una empresa de forma inteligente para tomar las mejores decisiones, para la mejor comunicación entre los miembros y áreas de una empresa así como los proveedores, compradores y otros negociantes, con esta tecnología se tiene de manera práctica y eficiente, para que las personas realicen los trabajos más rápidos y por ende se vean beneficiadas también la organización. Este no pretende que la tecnología reemplace a las personas sino que sean más dinámicas a la hora de laborar. Entre otras cosas lo que deben hacer es tener un conocimiento y compromiso para administrar la información.

2. APROVECHAMIENTOS DE DATOS

2.1. En las ciudades se concentra la mayor parte de la actividad económica, cultural e innovadora. Casi toda la interacción que se da en estos sitios actualmente genera datos: una gran cantidad de información que se registra cada día. Sin embargo, este almacenamiento no genera ningún beneficio. El reto está en utilizar estos datos para generar oportunidades.

2.1.1. 1

2.2. Este aprovechamiento de los datos, que ya de por sí se recogen, aunque no se utilicen, también puede proporcionar oportunidades de negocio a empresas o emprendedores. En la conferencia de Marcelo Soria, del BBVA, en la primera jornada de la Red Innova, se ha expuesto cuál es el proceso.

2.2.1. 1

3. DEFINICION

4. SON CINCO FACES PARA LA MEJOR OBTENER RESULTADO EN ESTE TEMA LAS CUALES SON:

4.1. FASES

4.1.1. FASE 1 Navegación en profundidad

4.1.1.1. Es la capacidad de pasar de cuestiones más globales o a otras más concretas. Por citar un ejemplo, podemos estar consultando las ventas globales de la compañía por meses, si desde ese informe podemos acceder mediante un enlace sobre las ventas de ese mes por clientes, entonces decimos que tiene profundidad, ya que nos permite navegar por los datos de manera relacionada conforme nos van surgiendo inquietudes.

4.1.2. FASE 2 Presentación de la información

4.1.2.1. "Who's Who"

4.1.2.2. Cuanto menos esfuerzo necesite el usuario para interpretar la información, mejor será el rendimiento del sistema en este aspecto. En este apartado es clave el esfuerzo hecho en el diseño visual de los informes, cuadros de mandos y otros elementos de visualización. No solamente se trata de conseguir que los informes tengan un buen aspecto, lo que se busca es que la estructura visual facilite la interpretación.

4.1.3. Fase 3. Nivel de abstracción

4.1.3.1. Es la capacidad de dar respuesta a preguntas complejas en base al procesamiento de unidades más pequeñas de información. Ej. Para saber la media de pedidos devueltos por semana, hay que localizar todos pedidos devueltos en los registros de la empresa de un años y y dividirlo por el número de semanas. En la medida en que el sistema pueda realizar más tareas de este tipo, más trabajo evitará a los usuarios.

4.1.4. Fase 4.Fiabilidad

4.1.4.1. Muchas veces la información de valor se obtiene a partir de fragmentos que han de ser agregados y procesados, en este proceso la integridad de los datos puede ser alterada. Para ofrecer una mayor fiabilidad a los usuarios el proceso de tratamiento de los datos ha de tener un cierto nivel de transparencia y trazabilidad, permitiendo a partir de qué datos se ha obtenido una información y a qué tratamiento han sido sometidos esos datos para llegar al resultado ofrecido.

4.1.5. Fase 5.Rapidez: Es la capacidad del sistema para ofrecer la información solicitada en el menor tiempo posible. No hay que olvidar que el valor de la información depende muchas veces de su momento de consumo. La información ha de estar disponible en el momento en que se necesita, tenerla más tarde muchas veces le quita todo su valor.

5. EMPRESAS SIN MEDICIONES : Estas empresas hacen las que los datos se genere mas ventajas tomando decisiones que generen ganacias a la empresa y ayudando al colaborador ya que esto hara que todo valla de la mejor manera para el avance de la institucion ya que mucahs empresas todavia se basan en almacemamiento de datos en hojas de calculo.