MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN.
medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación. 1.1 Las técnicas estadísticas bivariantes permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas.
1. coeficiente de determinacion
1.1. proporcion de la variacion
1.1.1. explicada por
1.1.1.1. predictor o regresor
2. diagrama de dispersión
2.1. y=a+bx
2.1.1. se interpreta a cuando x=0
2.1.1.1. y tenga un significado para la investigación
3. coeficiente de correlación
3.1. se encuentra entre
3.1.1. [-1,1]
3.1.1.1. si el valor es cercano al limite
3.1.1.1.1. fuerte relación lineal
4. ayuda a la toma de decisiones
5. analisis de correlacion
5.1. cercania entre dos o mas variables
6. error estándar de la estimación
6.1. valor absoluta de la variacion
6.1.1. en la variable criterio
6.1.1.1. que no se tiene en cuenta
6.1.1.1.1. en ecuacion de regresion ajustada
7. existen 3 supuestos simplificadores del termino error
7.1. media es igual a cero
7.1.1. varianza constante e independiente
7.1.1.1. los valores so independientes entre si
8. DEPENDENCIA ENTRE DOS VARIABLES (X,Y)
9. linealidad entre parametros
10. linealidad entre variables
11. TEORÍA DE REGRESIÓN
11.1. variable explicada
11.1.1. en funcion
11.1.1.1. variable explicativa
12. analisis de regresion
12.1. deriva variable de criterio
12.1.1. con mas variables de prediccion