Medidas Estadísticas Bivariantes

Comienza Ya. Es Gratis
ó regístrate con tu dirección de correo electrónico
Medidas Estadísticas Bivariantes por Mind Map: Medidas Estadísticas Bivariantes

1. Correlación

1.1. Análisis de correlación Técnica estadística usada para medir la cercanía de la relación lineal entre dos o más variables en una escala de intervalo

1.1.1. El coeficiente de correlación se define como la covarianza que se da entre dos variables tipificadas. Se calcula a través de la siguiente ecuación. Veámosla: Pxy = Cov xy / Ox Oy Donde: 1.- Cov es la covarianza entre los valores de ‘’x’’ y de ‘’y’’. 2.- Ox es la desviación típica de x. 3.- Oy es la desviación típica de y.

1.1.1.1. Se clasifican en:

1.1.1.1.1. Correlación perfecta positiva:

1.1.1.1.2. No hay correlación:

1.1.1.1.3. Correlación perfecta negativa:

2. Regresión

2.1. Análisis de regresión Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relaciona una variable de criterio con una o más variables de predicción; cuando se usa sólo una variable de predicción, es el análisis de regresión simple, y si se utilizan dos o más, es el análisis de regresión múltiple

2.1.1. FUNCION

2.1.1.1. El análisis de regresión nos facilita que podamos calcular un valor futuro de una variable, existen múltiples aplicaciones posibles en el día a día.

2.1.1.1.1. Tipos de análisis de regresión