Medidas Estadisticas

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Medidas Estadisticas por Mind Map: Medidas Estadisticas

1. Media. Ventajas: Es fácil de calcular. Es más estable con un numero grande de observaciones. Desventajas: Sensibilidad a valores extremos. Valores extremos=muy altos o muy bajos.

2. Mediana. Ventajas: No es sensible a los valores extremos. Es fácil de interpretar Desventajas:Se deben ordenar los datos para le calculo. Los valores extremos pueden ser importantes.

3. Moda. Ventajas: Es útil cuando hay agrupaciones con diferentes valores. Solo mide lo que puede ser usado para datos que son cuantitativos Desventajas: Puede no existir en algunos datos. Puede estar demasiado lejos de la mitad de los datos.

4. Medidas de dispercion

4.1. Desviazión Estandar

4.1.1. La desviación estándar, que es la raíz cuadrada de la varianza, se representa por σ (sigma) cuando pertenece al universo o población y por “s”, cuando pertenece a la muestra. σ² y σ son parámetros

4.2. Varianza

4.2.1. La varianza no tiene significado. Se expresa en las unidades de los datos elevadas al cuadrado

4.3. Coeficiente de Variación

4.3.1. Es una medida de la dispersión relativa de los datos. Se define como la desviación estándar de la muestra expresada como porcentaje de la media muestral.

5. Ventajas y Desventajas

5.1. Desviación estándar. Ventajas: las unidades son las mismas de las observaciones, y como es la raíz cuadrada de la varianza, se pueden hacer inferencias a través de la varianza y dar explicaciones a través de la desviación estándar. Desventajas: Es sensible a las unidades de medida.

5.2. Varianza. Ventajas: la varianza de una muestra es un buen estimador de la varianza de la población y hay toda una teoría de como hacerlo. Desventajas: como las unidades de la varianza son unidades al cuadrado (personas al cuadrado, carros al cuadrado, casas al cuadrado) es difícil explicar qué representa.

5.3. Rango. Ventajas: Es fácil de calcular, y tiene una interpretación intuitiva. Desventajas: Es muy general, tan solo nos da una idea de cuán amplia es la variación entre puntajes extremos. No toman en cuenta los valores intermedios de la distribución.

6. Ventajas y desventajas

7. Medidas de tendencia central

7.1. Media

7.1.1. Conocida como promedio, se usa para calcular cuál será el valor promedio de los datos

7.2. Moda

7.2.1. La moda de una distribución se define como el valor de la variable que más se repite.

7.3. Mediana

7.3.1. Es el valor medio de los datos es decir poseciona el valor medio de los datos. Y para hallar el mismo deben estar ordenados