Bases de datos: Historia y Evolución

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Bases de datos: Historia y Evolución por Mind Map: Bases de datos: Historia y Evolución

1. Década de los 60

1.1. Las computadoras bajaron sus precios

1.2. Se popularizó el uso de discos (CD)

1.3. Alianza de IBM y American Airlines para desarrollar SABRE

1.4. Los discos dieron inicio a las Bases de Datos, de red y jerárquicas

1.5. Se llevo a cabo el desarrollo del IDS desarrollado por Charles Bachman

2. Década de los 70

2.1. 1) Inicio la segunda generación de los SGBD.

2.2. 2) Se desarrolló el Relational Software System, lo que actualmente se conoce como Oracle Corporation.

2.3. 3) Se desarrolló la base de datos Oracle.

2.4. 4) El sistema se destaca por sus transacciones, estabilidad y multiplataforma.

2.5. 5) Se desarrolló unas técnicas para construir un sistema de bases de datos relacionales eficientes.

2.6. 6) Se propone un modelo de base de datos.

3. Década de los 90

3.1. 1.-En la década de 1990 la investigación en bases de datos giró en torno a las bases de datos orientadas a objetos.

3.2. 2.-Para la toma de decisiones se crea el lenguaje SQL

3.3. 3.-Uso de la comunicación Cliente-servidor

3.4. 4.-Creación de herramientas de desarrollo de aplicaciones

3.5. 5.-Aumento en la demanda de herramientas de desarrollo

3.6. 6.-Uso del Modelo de base de datos orientado a documentos

4. Década del 2000 - 10

4.1. Software Usado: LINQ(Microsoft) MySQL(Oracle)

4.2. Empieza a surgir una nueva idea: NOSQL.

4.3. Data Warehouses en el uso empresarial.

4.4. Base de datos se Incorpora con el Internet.

4.5. Compañías Dominantes en el Mercado: IBM, Microsoft y Oracle

5. SGBD no SQL

5.1. NOSQL: Not only SQL

5.2. En el siglo XXI trajo una nueva tendencia en las bases de datos

5.3. Este tipo de base de datos comenzaron a originarse en 1998

5.4. Compañías que utilizan estas base de datos: Cassandra, Hbase, Redis, Neo4j, MongoDB

5.5. Estructuras de indexación para base de datos de NoSQL: Indexación de arboles B Indexación de arboles T Indexación de arboles O2

5.6. Tipos de base de Datos NoSQL: Base de datos de documentos, Almacenes de grafos, Almacenes de clave-valor, Base de datos orientadas a columnas

5.7. Tiene un escalado horiizontal

6. Década de los 80

6.1. 1. Creación de SQL 1986 2. Aguaje Comercial con SQL 3. Empezó a popularizarse 4. En la década de los 80 llegó el system R propuesto por IBM 5. En esa época SQL comenzó a revolucionar las base de datos 6. Las principales funcionalidades de SQL como lenguaje de definición (DDL)

7. SGBD OO

7.1. A inicios de la década de los años 60 se gesta el origen de este tipo de bases de datos

7.2. En 1967 nació Simula-67

7.3. En 1980 nació smalltalk

7.4. Se origina el lenguaje C++

7.5. En 1985 apareció el término "objected - oriented database system"

7.6. En años recientes, han aparecido muchos prototipos experimentales y sistemas de bases de datos comerciales orientados a objetos.

7.7. actualmente esta tecnología se encuentradesarrollada en un 50%

8. evolución del 2010 hasta la actualidad

8.1. Sistema XLM: (EXTENSIBLE Markup language) forman un subconjunto de base de datos utilizando el lenguaje XLM, que es abierto, legible para humanos y maquinas, ampliamente usado

8.2. MySql: existe la versatibilidad de combinar el standar SQL con la ccesibilidad que proporciona el internet y se desarrolla MySQL

8.3. SQL-2015:El futuro de las bases de datos es incierto. SQL tiende a desaparecer. Nace nuevo proyecto de Microsoft llamado LINQ para convertirse en lider de la industria. Los sitemas de bases de datos relacionales perderan mercado frente a la 3ra generación de los sistemas gestores de bases de datos

8.4. google-2018: en la actualidad las 3 grandes compañias IBM,oracle,microsoft.por su parte,en le campo de internet, la compañia que genera gran cantidad de informacion en google.

8.5. Siglo XXI En la actualidad existe gran cantidad de alternativas en línea que permiten hacer búsquedas orientadas a necesidades especificas de los usuarios, una de las tendencias más amplias son las bases de datos que cumplan con el protocolo Open Archives Initiative – Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH) los cuales permiten el almacenamiento de gran cantidad de artículos que permiten una mayor visibilidad y acceso en el ámbito científico y general.