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ESTADISTICA por Mind Map: ESTADISTICA

1. ES LA CIENCIA CUYO OBJETIVO ES REUNIR INFORMACION CUANTITATIVA, RELACIONADA A INDIVIDUOS, GRUPOS, SERIE DE ECHOS ENTRE OTROS

2. RELACIONA SUS APLICACIONES CON ANALISIS DE DIFERENTES PARAMETROS O DATOS OBTENIDOS DE PRUEBAS REPRESENTATIVAS

3. LA ESTADISTICA ESTA DIVIDIDA PARA SU MEJOR ESTUDIO EN 2 RAMAS, L DESCRIPTIVA Y LA INFERENCIAL

4. LA DESCRIPTIVA, SE ENFOCA EN LA PRESENTACION Y CLASIFICACION DE LOS DATOS OBTENIDOS DE LA POBLACION QUE SE ANALIZA.

4.1. LA INFERENCIAL: BUSCA PLANTEAR Y RESOLVER PROBLEMAS ESPECIFICOS Y/O HACER PREVISIONES APARTIR DE LOS DATOS DE UNA MUESTRA DADO QUE ES MUY DIFICIL ESTUDIAR A LA POBLACION COMPLETA.

5. VARIABLE: ES UNA CARACTERISTICA QUE SE OBSERVA EN UNA POBLACION O MUESTRA

6. RECOLECCIONA, ORGANIZA, PRESENTA, ANALIZA E INTERPRETA DATOS NUMERICOS CON EL FIN DE REALIZAR UNA FORMA DE DESICION MAS EFECTIVA.

7. EXISTEN 2 TIPOS DE VARIABLES, CUANTITATIVA Y CUALITATIVA.

7.1. VARIABLE CUALITATIVA, ES AQUELLA QUE DESCRIBE CUALIDADES, NO SON NUMERICAS Y SE DIVIDEN EN, NOMINAL U ORDINAL.

7.1.1. ORDINAL. SON VALORES ORGANIZADAS DENTRO DE UNA CLASIFICACION, EJEM GRADO DE ESTUDIO, DIAS DE LA SEMANA.

7.1.2. NOMINAL: SON VARIABLES PRESENTADAS SIN ORDEN NI JERARQUIA

7.2. VARIABLE CUANTITATIVA, SE EXPRESA EN VALORES NUMERICOS Y SE DIBIDE EN DISCRETA Y CONTINUA

7.3. VARIABLE CONTINUA: SON VALORES QUE PUEDEN TOMAR CUALQUIER VALOR DENTRO DE UN INTERVALO; EJEMPLO PESO, ESTATURA, SUELDOS.

7.3.1. VARIABLE DISCRETA, SE TRATA DE VARIABLES EXPRESADAS CON VALORES ENTEROS. NUMERO DE HIJOS DE UNA FAMILIA, NUMERO DE ALUMNOS.

8. LOS METODOS DE MUESTREO SE CLASIFICAN EN MUESTREO PROBABILISTICO Y MUESTREO NO PROBABILISTICO.

8.1. MUESTREO NO PROBABILISTICO: SON LOS ELEMENTOS DE LA POBLACION QUE NO COMPARTEN LAS MISMAS POSIBILIDADES DE SER ELEGIDAS

8.2. MUESTREO PROBABILISTICO: SON TODOS LOS ELEMENTOS DE UNA POBLACION Y POR LO TANTO TODAS LAS MUESTRAS POSIBLES.